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Python嵌套結構指在列表、元組或字典中包含其他復合數據類型，如列表中嵌套列表。
Python嵌套結構
在編程中，嵌套結構指的是一個構造內部包含另一個或多個同類或不同類的構造，Python作為一種高級編程語言，支持多種類型的嵌套結構，包括嵌套列表、嵌套字典和嵌套函數等，這些結構極大地增強了代碼的模塊化和復用性，使得程序設計更為靈活和強大。
嵌套列表
嵌套列表是指列表元素中還包含有列表，這可以用來創(chuàng)建二維數組或處理具有層次關系的數據。
創(chuàng)建一個二維列表，表示矩陣 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 訪問嵌套列表中的元素 print(matrix[0][1]) 輸出： 2
嵌套字典
字典是鍵值對的集合，嵌套字典則允許我們構建更復雜的數據結構，例如在一個字典的值中使用另一個字典或列表。
嵌套字典示例
person = {
"name": "Alice",
"details": {
"age": 25,
"address": {
"city": "Wonderland",
"zipcode": "12345"
}
}
}
訪問嵌套字典中的值
print(person["details"]["address"]["city"]) 輸出： Wonderland
嵌套函數
在Python中，函數可以定義在其他函數的內部，這樣的函數稱為嵌套函數（nested function），嵌套函數可以訪問其外部函數的變量，但是外部函數不能訪問嵌套函數的變量。
def outer_function():
outer_var = "I'm outside!"
def inner_function():
inner_var = "I'm inside!"
print(outer_var) 可以訪問外部函數的變量
inner_function()
outer_function()
Lambda表達式與匿名函數嵌套
Lambda表達式用于創(chuàng)建匿名函數，它們也可以被嵌套使用來構造更加復雜的邏輯。
使用lambda表達式進行排序，其中嵌套了另一個lambda表達式 points = [(1, 2), (3, 4), (0, 1)] sorted_points = sorted(points, key=lambda point: (point[1], -point[0])) print(sorted_points) 輸出： [(1, 2), (0, 1), (3, 4)]
相關問題與解答：
1、如何訪問嵌套列表中的特定元素？
答：可以通過連續(xù)使用索引來訪問嵌套列表中的元素，例如matrix[0][1]會訪問位于第一行第二列的元素。
2、在嵌套字典中，如果我想修改內層字典的某個值應該如何操作？
答：可以直接通過相應的鍵來修改內層字典的值，例如person["details"]["age"] = 26將會把年齡改為26。
3、為什么外部函數不能訪問嵌套函數的變量？
答：這是因為嵌套函數的變量是局部于該函數的，而外部函數沒有權限訪問其內部函數的局部變量，這是作用域規(guī)則的一部分。
4、Lambda表達式通常在哪些場景下使用？
答：Lambda表達式通常用于需要一個簡單函數作為參數的情況，比如排序、過濾列表等，由于它能夠創(chuàng)建匿名函數，這使得代碼更加簡潔明了。
網站題目：python嵌套結構
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