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?ROLLUP? 函數是聚合函數，它是 ?GROUP BY? 語句的簡單擴展。在數據統(tǒng)計和報表生成過程中，它可以為每個分組返回一個小計，同時為所有分組返回總計，效率比 ?GROUP BY? 和 ?UNION? 組合方法高。

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?ROLLUP? 函數的執(zhí)行很簡單，以下是它的執(zhí)行順序：

• 根據參數指定的列從右到左遞減分組；
• 對每個分組小計，再對所有分組合計；
• 按照 ?ORDER BY col1 (，col2，col3，col4 ...)? 排序。

如果 ?ROLLUP? 參數為 ?N? 個，則相當于 ?N+1? 個 ?GROUP BY? 分組的 ?UNION? 的結合。

在涉及分組統(tǒng)計的任務中使用 ?ROLLUP? 函數非常高效。例如，沿著時間或地理等層次維度進行小計，您只需要查詢 ?ROLLUP(y, m, day)? 或 ?ROLLUP(country, state, city)?。數據倉庫管理員使用 ?ROLLUP? 函數可以簡化和加快匯總表的維護。

語法

SELECT … GROUP BY ROLLUP(col1 [,col2...])

參數

參數	說明
col1	進行分組操作的列名。列數指的是數據庫中的行數。

示例

創(chuàng)建表 group_test，并向里面插入數據，執(zhí)行以下語句：

CREATE TABLE group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2(10), salary int);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Coding', 'Bruce', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Programmer', 'Clair', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Coding', 'Jason', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Programmer', 'Joey', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Coding', 'Rebecca', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Programmer', 'Rex', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Coding', 'Samuel', 4000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Programmer', 'Susy', 4000);
COMMIT;

對 group_id 進行 ?GROUP BY? 分組操作，執(zhí)行以下語句：

SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id;

查詢結果如下：

+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
|       10 |        2000 |
|       20 |        4000 |
|       30 |        6000 |
|       40 |        8000 |
+----------+-------------+

對 group_id 使用 ?ROLLUP? 函數進行分組，同時求總計。執(zhí)行以下語句：

SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id);

查詢結果如下：

+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
|       10 |        2000 |
|       20 |        4000 |
|       30 |        6000 |
|       40 |        8000 |
|     NULL |       20000 |
+----------+-------------+

對 group_id 列和 job 列使用 ?ROLLUP? 函數進行分組，同時求總計。執(zhí)行以下語句：

SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id, job);

查詢結果如下：

+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB        | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
|       10 | Coding     |        1000 |
|       10 | Programmer |        1000 |
|       10 | NULL       |        2000 |
|       20 | Coding     |        2000 |
|       20 | Programmer |        2000 |
|       20 | NULL       |        4000 |
|       30 | Coding     |        3000 |
|       30 | Programmer |        3000 |
|       30 | NULL       |        6000 |
|       40 | Coding     |        4000 |
|       40 | Programmer |        4000 |
|       40 | NULL       |        8000 |
|     NULL | NULL       |       20000 |
+----------+------------+-------------+

上面的 SQL 語句用 ?GROUP BY? 與 ?UNION? 組合方法替換，執(zhí)行以下語句：

SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job
UNION ALL
SELECT group_id, NULL, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id
UNION ALL
SELECT NULL, NULL, SUM(salary) FROM group_test ORDER BY 1, 2;

查詢結果如下：

+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB        | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
|       10 | Coding     |        1000 |
|       10 | Programmer |        1000 |
|       10 | NULL       |        2000 |
|       20 | Coding     |        2000 |
|       20 | Programmer |        2000 |
|       20 | NULL       |        4000 |
|       30 | Coding     |        3000 |
|       30 | Programmer |        3000 |
|       30 | NULL       |        6000 |
|       40 | Coding     |        4000 |
|       40 | Programmer |        4000 |
|       40 | NULL       |        8000 |
|     NULL | NULL       |       20000 |
+----------+------------+-------------+

輸出結果和 ?ROLLUP? 函數一樣，但是 ?ROLLUP? 函數更加簡潔、高效。

名稱欄目：創(chuàng)新互聯(lián)OceanBase教程：OceanBaseROLLUP
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