建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
索引：
網(wǎng)站建設(shè)公司,為您提供網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)及定制網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),專注于企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)頁(yè)制作,對(duì)發(fā)電機(jī)租賃等多個(gè)行業(yè)擁有豐富的網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)站建設(shè)公司。專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)站優(yōu)化推廣哪家好,專業(yè)成都網(wǎng)站推廣優(yōu)化,H5建站,響應(yīng)式網(wǎng)站。
使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，例如 employee 表的姓(name)列。如果要按姓查找特定職員，與必須搜索表中的所有行相比，索引會(huì)幫助您更快地獲得該信息。
索引是一個(gè)單獨(dú)的、物理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單。
索引提供指向存儲(chǔ)在表的指定列中的數(shù)據(jù)值的指針，然后根據(jù)您指定的排序順序?qū)@些指針排序。數(shù)據(jù)庫(kù)使用索引的方式與您使用書籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后順指針找到包含該值的行。
在數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖中，您可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁(yè)中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表，或保存該表所在的關(guān)系圖時(shí)，索引將保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
注意：
并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)都以相同的方式使用索引。作為通用規(guī)則，只有當(dāng)經(jīng)常查詢索引列中的數(shù)據(jù)時(shí)，才需要在表上創(chuàng)建索引。索引占用磁盤空間，并且降低添加、刪除和更新行的速度。在多數(shù)情況下，索引用于數(shù)據(jù)檢索的速度優(yōu)勢(shì)大大超過(guò)它的不足之處。但是，如果應(yīng)用程序非常頻繁地更新數(shù)據(jù)或磁盤空間有限，則可能需要限制索引的數(shù)量。
可以基于數(shù)據(jù)庫(kù)表中的單列或多列創(chuàng)建索引。多列索引使您可以區(qū)分其中一列可能有相同值的行。
如果經(jīng)常同時(shí)搜索兩列或多列或按兩列或多列排序時(shí)，索引也很有幫助。例如，如果經(jīng)常在同一查詢中為姓和名兩列設(shè)置判據(jù)，那么在這兩列上創(chuàng)建多列索引將很有意義。
確定索引的有效性：
- 檢查查詢的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以選擇的對(duì)象。
- 對(duì)新索引進(jìn)行試驗(yàn)以檢查它對(duì)運(yùn)行查詢性能的影響。
- 考慮已在表上創(chuàng)建的索引數(shù)量。***避免在單個(gè)表上有很多索引。
- 檢查已在表上創(chuàng)建的索引的定義。***避免包含共享列的重疊索引。
- 檢查某列中唯一數(shù)據(jù)值的數(shù)量，并將該數(shù)量與表中的行數(shù)進(jìn)行比較。比較的結(jié)果就是該列的可選擇性，這有助于確定該列是否適合建立索引，如果適合，確定索引的類型。
#p#
MySQL何時(shí)使用索引
對(duì)一個(gè)鍵碼使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN
- SELECT * FROM table_name WHERE key_part1=1 and key_part2 > 5;
- SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 IS NULL;
當(dāng)使用不以通配符開始的LIKE
- SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE 'jani%'
在進(jìn)行聯(lián)結(jié)時(shí)從另一個(gè)表中提取行時(shí)
- SELECT * from t1,t2 where t1.col=t2.key_part
找出指定索引的MAX()或MIN()值
- SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10
一個(gè)鍵碼的前綴使用ORDER BY或GROUP BY
- SELECT * FROM foo ORDER BY key_part1,key_part2,key_part3
在所有用在查詢中的列是鍵碼的一部分時(shí)間
- SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1
MySQL何時(shí)不使用索引
如果MySQL能估計(jì)出它將可能比掃描整張表還要快時(shí)，則不使用索引。例如如果key_part1均勻分布在1和100之間，下列查詢中使用索引就不是很好：
- SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
如果使用HEAP表且不用=搜索所有鍵碼部分。
在HEAP表上使用ORDER BY。
如果不是用鍵碼***部分
- SELECT * FROM table_name WHERE key_part2=1
如果使用以一個(gè)通配符開始的LIKE
- SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE '%jani%'
搜索一個(gè)索引而在另一個(gè)索引上做ORDER BY
- SELECT * from table_name WHERE key_part1 = # ORDER BY key2
【編輯推薦】
- 教你如何利用MySQL學(xué)習(xí)MongoDB
- Craigslist采用MongoDB替代MySQL
- MySQL中的NoSQL插件
- SQL與NoSQL——MySQL與NoSQL的融合
當(dāng)前名稱：論MySQL何時(shí)使用索引，何時(shí)不使用索引
文章起源：http://m.5511xx.com/article/cceiido.html
