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本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)小編為大家整理，本文主要介紹了引文數(shù)據(jù)庫(kù)和全文數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么的相關(guān)知識(shí)，希望對(duì)你有一定的參考價(jià)值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
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引文數(shù)據(jù)庫(kù)和全文數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么？
的區(qū)別在于文摘數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的文獻(xiàn)類(lèi)型:標(biāo)題、摘要、語(yǔ)言、作者關(guān)鍵詞.全文數(shù)據(jù)庫(kù)就是所有能看到的文章.數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)步驟包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、文本預(yù)處理、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)維護(hù).
全文數(shù)據(jù)庫(kù)：
全文數(shù)據(jù)庫(kù)是包含原始文獻(xiàn)全文的數(shù)據(jù)庫(kù)，主要包括期刊論文、會(huì)議論文、出版物、研究報(bào)告、法律條文和案例、商業(yè)信息等.全文數(shù)據(jù)庫(kù)省去了文獻(xiàn)標(biāo)引、描述等處理環(huán)節(jié)，減少了數(shù)據(jù)組織中的人為因素，因此數(shù)據(jù)更新速度快，檢索結(jié)果的準(zhǔn)確率更高；同時(shí)由于直接提供全文，省去了找原文的麻煩，所以深受用戶(hù)喜愛(ài).全文數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量正在激增.目前，全文數(shù)據(jù)庫(kù)與書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的比例已經(jīng)達(dá)到2：1左右，而且數(shù)量還在不斷增加。
云數(shù)據(jù)庫(kù)提供哪些主備同步？
主備份同步，也稱(chēng)為主從復(fù)制，是MySql提供的高可用解決方案，保證了主備份數(shù)據(jù)的一致性。在生產(chǎn)環(huán)境中，會(huì)有很多不可控的因素，比如數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的失敗.為了確保應(yīng)用程序的高可用性，數(shù)據(jù)庫(kù)也必須具有高可用性.
因此，在生產(chǎn)環(huán)境中，將采用主從同步.應(yīng)用規(guī)模不大時(shí)，一般采用一主一備.
除了上面提到的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)故障，還可以快速切換到備用數(shù)據(jù)庫(kù)，避免應(yīng)用不可用，采用主備同步可以獲得以下好處：
為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)讀取的并發(fā)性，大多數(shù)應(yīng)用程序都是讀多于寫(xiě).當(dāng)使用規(guī)模越來(lái)越大時(shí)，可以擴(kuò)展備份數(shù)據(jù)庫(kù)，提高讀取能力.
備份，主備份同步可以得到一個(gè)實(shí)時(shí)完整的備份數(shù)據(jù)庫(kù).
快速恢復(fù)，當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)問(wèn)題(如誤刪表)時(shí)，使用備份數(shù)據(jù)庫(kù)快速恢復(fù)數(shù)據(jù).對(duì)于大規(guī)模應(yīng)用，數(shù)據(jù)恢復(fù)速度的容忍度很低.通過(guò)配置一個(gè)與主數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)快照相差半小時(shí)的備份數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)誤刪表時(shí)，可以被備份數(shù)據(jù)庫(kù)和BinLog快速恢復(fù)，最多等待半小時(shí)。
2-@.com 1.調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì).這部分是在信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)之前完成的.程序員需要考慮是否使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)功能，是否為頻繁訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)表建立索引等。
2、2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì).這部分也是在信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)之前完成的.在這一步，程序員需要考慮應(yīng)用使用什么樣的架構(gòu)，是使用傳統(tǒng)的客戶(hù)端/服務(wù)器兩層架構(gòu)，還是瀏覽器/WEB/數(shù)據(jù)庫(kù)三層架構(gòu)。不同的應(yīng)用程序架構(gòu)需要不同的數(shù)據(jù)庫(kù)資源.
3.3.調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)Sql語(yǔ)句。應(yīng)用程序的執(zhí)行最終將歸因于數(shù)據(jù)庫(kù)中SQL語(yǔ)句的執(zhí)行，因此執(zhí)行效率最終決定了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。ORACLE公司建議使用ORACLE語(yǔ)句優(yōu)化器和行級(jí)管理器來(lái)調(diào)整和優(yōu)化語(yǔ)句。
4，4，調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配.在信息系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中優(yōu)化內(nèi)存分配，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)全局區(qū)(SGA區(qū))中數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大小.您還可以調(diào)整程序全局區(qū)(PGA區(qū))的大小.需要注意的是，Sga面積并不是越大越好。如果SGA區(qū)域過(guò)大，會(huì)占用操作系統(tǒng)使用的內(nèi)存，造成虛擬內(nèi)存的頁(yè)面交換，降低系統(tǒng).
5、5、調(diào)整硬盤(pán)I/O，這一步是在開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)之前完成的。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以將組成同一個(gè)表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤(pán)上，以平衡硬盤(pán)間的I/O負(fù)載。
6.6.調(diào)整操作系統(tǒng)參數(shù)，如運(yùn)行在unix操作系統(tǒng)上的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。您可以調(diào)整參數(shù)，例如unix數(shù)據(jù)緩沖池的大小和每個(gè)進(jìn)程可以使用的內(nèi)存大小。
事實(shí)上，上述數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化措施是相互關(guān)聯(lián)的.甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)的性能惡化基本上是因?yàn)橛脩?hù)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，需要用戶(hù)長(zhǎng)時(shí)間等待。但是性能下降的原因是多方面的，有時(shí)是多種因素共同導(dǎo)致性能下降，這就要求數(shù)據(jù)庫(kù)管理員具備全面的計(jì)算機(jī)知識(shí)，對(duì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的主要原因保持敏感.此外，好的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具對(duì)于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能也非常重要.
甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化工具
常用的數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化工具有：
甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)在線數(shù)據(jù)字典、甲骨文在線數(shù)據(jù)字典可以反映、甲骨文的動(dòng)態(tài)運(yùn)行，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的調(diào)整很有幫助。
2、2.操作系統(tǒng)工具，如unix操作系統(tǒng)的vmstat和iostat，可以檢查系統(tǒng)級(jí)內(nèi)存和硬盤(pán)I/O的使用情況。這些工具有時(shí)對(duì)于管理員找出系統(tǒng)瓶頸出現(xiàn)在哪里很有用.
3.sql跟蹤工具，可以記錄Sql語(yǔ)句的執(zhí)行。管理員可以使用虛擬表來(lái)調(diào)整實(shí)例，使用Sql語(yǔ)句跟蹤文件來(lái)調(diào)整應(yīng)用程序性能。Sql跟蹤工具將結(jié)果輸出到操作系統(tǒng)文件中，管理員可以使用tkprof工具查看這些文件。
4，4，Oracle企業(yè)經(jīng)理(OEM)，這是一個(gè)圖形用戶(hù)管理界面。SQLOracle--用戶(hù)可以使用它方便地管理數(shù)據(jù)庫(kù)，而不必記住復(fù)雜的語(yǔ)言?xún)?yōu)化命令。使用該命令可以幫助程序員編寫(xiě)高效的Sql語(yǔ)言。
甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)性能評(píng)估
不同類(lèi)型的信息系統(tǒng)需要不同的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù).數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要根據(jù)自己的信息系統(tǒng)類(lèi)型考慮不同的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù).
1，1。在線交易處理信息系統(tǒng).這種類(lèi)型的信息系統(tǒng)一般需要大量的插入和更新操作.典型的系統(tǒng)包括民航售票系統(tǒng)、銀行存款系統(tǒng)等.Oltp系統(tǒng)需要保證數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)性、可靠性和最終用戶(hù)的速度。此類(lèi)系統(tǒng)使用的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)需要主要考慮以下參數(shù)：
數(shù)據(jù)庫(kù)回滾段夠用嗎？
您是否需要索引、聚合和散列甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)？
西門(mén)子(系統(tǒng)全局區(qū))的大小是否足夠？
你的名字叫語(yǔ)句是否高效？
2，2，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))，這個(gè)信息系統(tǒng)的主要任務(wù)是查詢(xún)Oracle的海量數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)之間的一些規(guī)律。對(duì)于這種類(lèi)型的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要關(guān)注以下參數(shù)：
Ll使用的是b*-索引還是位圖索引？
會(huì)采用并行Sql查詢(xún)來(lái)提高查詢(xún)效率嗎？
你會(huì)用pl/sql函數(shù)寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程嗎？
Ll如有必要，應(yīng)建立并行數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)效率。
Sql語(yǔ)句的調(diào)整原則
Sql是一種靈活的語(yǔ)言，同樣的功能可以通過(guò)不同的語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是語(yǔ)句的執(zhí)行效率卻大相徑庭。程序員可以使用解釋計(jì)劃語(yǔ)句比較各種實(shí)現(xiàn)方案，選擇最佳方案。一般來(lái)說(shuō)，程序員在編寫(xiě)Sql語(yǔ)句時(shí)需要考慮以下規(guī)則：
1，1，盡量用索引.比較以下兩個(gè)Sql語(yǔ)句：
答:選擇名稱(chēng)，不同于部門(mén)不同
(SELECTDEPNOFROMEMP)；
B：選擇域名，不屬于不存在的部門(mén)
(選擇DEPETNOFROMMEMP其中DEP.Deptno=電磁脈沖。Deptno)；
這兩個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句的結(jié)果是相同的，但是當(dāng)執(zhí)行語(yǔ)句A時(shí)，Oracle將掃描整個(gè)EMP表，而不使用在EMP表上構(gòu)建的Deptno索引.當(dāng)執(zhí)行語(yǔ)句B時(shí)，因?yàn)樽硬樵?xún)中使用了聯(lián)合查詢(xún)，所以O(shè)racle只掃描EMP表的部分?jǐn)?shù)據(jù)，并使用Deptno列.索引，所以語(yǔ)句B的效率比語(yǔ)句a高.
2.2.選擇聯(lián)合查詢(xún)的聯(lián)合順序.考慮下面的例子：
選擇填充選項(xiàng)卡、選項(xiàng)卡框、選項(xiàng)卡框
在哪里。AolweenECHO 5-@。ComalowandECHO 5-@?；杳愿?/p>
和B。BcolBetter ECHO 5-@。ComblowandECHO 5-@梳子高
和c.CcolweenECHO 5-@。Com clowandeco 5-@。COM CHIGH
Anda.key1=b.key1
AMDA。密鑰2=c。鍵2；
在這個(gè)Sql示例中，程序員首先需要選擇要查詢(xún)的主表。因?yàn)橹鞅硇枰獟呙枞頂?shù)據(jù)，所以主表的數(shù)據(jù)量應(yīng)該最小.因此，本例中表A中Acol列的范圍應(yīng)小于表B和表c中相應(yīng)列的范圍.
3、3.在子查詢(xún)中謹(jǐn)慎使用in或不在語(yǔ)句，使用Where(不存在)的效果要好得多中。
4、4、謹(jǐn)慎使用視圖的聯(lián)合查詢(xún)，尤其是比較復(fù)雜的視圖之間的聯(lián)合查詢(xún).通常，最好將對(duì)視圖的查詢(xún)分解為對(duì)數(shù)據(jù)表的直接查詢(xún).
5.5.您可以在參數(shù)文件中設(shè)置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數(shù)。該參數(shù)在SGA共享池中保留連續(xù)的內(nèi)存空間，有利于存儲(chǔ)大型SQL包。
6、6.oracleDBMS_SHARED_POOL公司提供的程序可以幫助程序員“Pin”一些經(jīng)常使用的存儲(chǔ)過(guò)程在區(qū)沒(méi)有被換出內(nèi)存。這對(duì)程序員很有幫助PIN“經(jīng)常使用的存儲(chǔ)過(guò)程，占用大量?jī)?nèi)存到內(nèi)存中，以提高最終用戶(hù)的響應(yīng)時(shí)間.
中央處理器參數(shù)的調(diào)整
是cpu的重要資源，服務(wù)器良好的工作狀態(tài)是工作高峰時(shí)cpu利用率在90%以上。如果空閑時(shí)間cpu利用率在90%cpu以上，說(shuō)明服務(wù)器缺乏資源。如果高峰時(shí)段cpu利用率仍然很低，說(shuō)明服務(wù)器cpu資源還是比較充裕的。
使用相同的命令查看cpu使用情況。通常，使用unix操作系統(tǒng)的服務(wù)器可以使用sar-U命令來(lái)檢查cpu的使用情況。運(yùn)行NT操作系統(tǒng)的服務(wù)器可以使用NT性能管理器來(lái)檢查cpu的使用情況。
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以通過(guò)查看統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目“cpuused by This Session”在v$sysstat數(shù)據(jù)字典中，查看統(tǒng)計(jì)項(xiàng)“osuserLevel cputime”了解操作系統(tǒng)用戶(hù)狀態(tài)下的cputime“ossystem call cputime”要知道操作系統(tǒng)的系統(tǒng)狀態(tài)下的cpu時(shí)間，操作系統(tǒng)的總cputime時(shí)間是用戶(hù)狀態(tài)和系統(tǒng)狀態(tài)時(shí)間之和。如果Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)使用的cpu時(shí)間占操作系統(tǒng)總cpu時(shí)間的90%cpu以上，說(shuō)明服務(wù)器基本被Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)使用，這是合理的。反之，則意味著服務(wù)器cpu被其他程序占用過(guò)多、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法獲得更多的cpu時(shí)間。
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員還可以查看v$esstat數(shù)據(jù)字典，獲取當(dāng)前連接Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的每個(gè)會(huì)話的cpu時(shí)間，從而知道哪個(gè)會(huì)話消耗的服務(wù)器cpu更多。
Cpu資源不足的情況有很多種:重新解析sql語(yǔ)句，低效的sql語(yǔ)句，鎖都會(huì)造成cpu資源不足。
1.數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以執(zhí)行以下語(yǔ)句來(lái)檢查Sql語(yǔ)句的解析：
SELECT*FROMV$sysstat
其中名稱(chēng)
(parsetimecPU，parsetime elapsed，parsecount(硬)和)；
這里、ParseTimecPU是系統(tǒng)服務(wù)時(shí)間、ParseTimeLapsed是響應(yīng)時(shí)間和用戶(hù)等待時(shí)間。
等待時(shí)間=parsetime elapsed-parsetimecpu
因此，用戶(hù)的平均解析等待時(shí)間可以得到的SQL語(yǔ)句==waitetime/parsecount。這個(gè)平均等待時(shí)間應(yīng)該接近于0。如果平均解析等待時(shí)間太長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以使用下面的語(yǔ)句
從v$sqlarea選擇ql_text、parse_call、Executions
按Parse_Calls排序
找出哪些Sql語(yǔ)句解析效率低。程序員可以?xún)?yōu)化這些語(yǔ)句，或者增加Oracle參數(shù)會(huì)話_緩存_游標(biāo)的值。
2.數(shù)據(jù)庫(kù)管理員也可以使用以下語(yǔ)句：
SELECTBUFER_GETS，EXECUTIONS，SQL_TextFromv$SQLAREA
看看低效的Sql語(yǔ)句，優(yōu)化這些語(yǔ)句也有助于提高cpu利用率。
3.3.系統(tǒng)v$數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目“無(wú)閂鎖”在_Event數(shù)據(jù)字典中。如果沒(méi)有，無(wú)閂鎖查詢(xún)將沒(méi)有結(jié)果.如果太大，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以減小Spin_Count參數(shù)的值，以消除高cpu成本。使用率.
記憶參數(shù)的調(diào)整
甲骨文公司(內(nèi)存參數(shù)的調(diào)整主要是指Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)全局區(qū))的調(diào)整。SGA主要由共享池、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和日志緩沖區(qū)三部分組成。
1.1.共享池由兩部分組成:共享Sql區(qū)和數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)。共享SQL區(qū)域是用戶(hù)存儲(chǔ)SQL命令，數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的動(dòng)態(tài)信息。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員執(zhí)行以下語(yǔ)句：
SELECT(SUM(PIN-重新加載))/SUM(PIN)；“庫(kù)緩存”FROMV$LIBCACHE
查看共享Sql區(qū)的使用情況。這個(gè)利用率應(yīng)該在90%以上，否則共享池的大小需要增加。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員還可以執(zhí)行以下語(yǔ)句：
SELECT(SUM(GETS-GET MISSES-USAGE-FIXED))/SUM(GETS)和；“rowcache”from mv$rowcache
檢查數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的利用率，也應(yīng)該在90%以上，否則需要增加共享池的大小。
2，2，數(shù)據(jù)緩沖.數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以使用以下語(yǔ)句：
選擇名稱(chēng)，值來(lái)自v$sysstatwhere名稱(chēng)in(amp；；數(shù)據(jù)庫(kù)塊獲取，一致獲取，物理閱讀)；
查看數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用情況.查詢(xún)結(jié)果可以計(jì)算出數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的命中率=1-(物理讀取/(數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)塊一致獲取))。
這個(gè)命中率應(yīng)該在90%以上，否則需要增加數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小。
3，3，日志緩沖區(qū).數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以執(zhí)行以下語(yǔ)句：
選擇名稱(chēng)，值來(lái)自v$sysstatwhere名稱(chēng)in(amp；；重做條目，冗余空間請(qǐng)求)；檢查日志緩沖區(qū)的使用情況。查詢(xún)結(jié)果可以計(jì)算日志緩沖區(qū)的應(yīng)用失敗率：
應(yīng)用失敗率==請(qǐng)求數(shù)/條目數(shù)，應(yīng)用失敗率應(yīng)該接近于0。否則日志緩沖區(qū)太小，需要增加先知
功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)三大要素？
，歷史數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)診斷管理技術(shù)1.及時(shí)收集歷史數(shù)據(jù)是模型建立和優(yōu)化的基礎(chǔ).
新能源電站歷史數(shù)據(jù)的收集和分析是模型建立和優(yōu)化的基礎(chǔ).只有快速分析每天的實(shí)際電量、預(yù)測(cè)電量、實(shí)測(cè)天氣、預(yù)測(cè)天氣數(shù)據(jù)、限電、維修和故障的信息、發(fā)生的時(shí)間、考核數(shù)據(jù)和反饋問(wèn)題，才能建立準(zhǔn)確性.模型.通過(guò)快速響應(yīng)服務(wù)模式，分析這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量、準(zhǔn)確性以及影響準(zhǔn)確性的因素，進(jìn)一步形成準(zhǔn)確性分析報(bào)告，快速定位故障點(diǎn)，為現(xiàn)場(chǎng)/實(shí)施人員提高數(shù)據(jù)分析效率.
為了及時(shí)獲得電站的歷史數(shù)據(jù)，國(guó)能新的電力預(yù)測(cè)系統(tǒng)具有自動(dòng)集資功能.然而，由于安全要求，大多數(shù)省份不允許安裝前向隔離，預(yù)報(bào)服務(wù)器不能插入usb閃存驅(qū)動(dòng)器。這種情況下，運(yùn)維人員可以一鍵掃碼，快速返回歷史數(shù)據(jù).
2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)診斷和管理可以有效提高歷史建模數(shù)據(jù)的質(zhì)量.
歷史建模數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響預(yù)測(cè)模型的建立和優(yōu)化，進(jìn)而影響預(yù)測(cè)精度和評(píng)估.為了解決新能源電站運(yùn)行中數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定、質(zhì)量差的問(wèn)題，預(yù)測(cè)系統(tǒng)需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷和處理.所有數(shù)據(jù)入庫(kù)前必須檢查數(shù)據(jù)的完整性和合理性，對(duì)缺失和異常數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正和存儲(chǔ)，主要解決歷史數(shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)、死數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、零值、超限值等數(shù)據(jù)異常，使電站采集上報(bào)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)滿足調(diào)度的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)要求，避免因數(shù)據(jù)質(zhì)量差而導(dǎo)致調(diào)度通報(bào)和罰款.
通過(guò)高效的數(shù)據(jù)診斷和管理，及時(shí)剔除質(zhì)量差的數(shù)據(jù)或糾正異常數(shù)據(jù)，始終保證數(shù)據(jù)的高穩(wěn)定性和高質(zhì)量，為建模提供有力的支持，是提高電站準(zhǔn)確性、減少考核的必經(jīng)過(guò)程.國(guó)能s新的功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力，運(yùn)維人員可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)警詳細(xì)檢查各參數(shù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和優(yōu)化效果，例如檢查風(fēng)速等曲線是否長(zhǎng)時(shí)間平直(死)、溫度曲線是否短時(shí)間劇烈波動(dòng)(跳躍)、各種數(shù)據(jù)的最大最小值是否明顯偏離正常數(shù)據(jù)范圍(超限)。
二是精確的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)
數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性是影響電力預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性的主要因素.大多數(shù)情況下，需要獲得多個(gè)氣象源的預(yù)報(bào)結(jié)果.國(guó)家能源新型數(shù)值天氣預(yù)報(bào)采用多模式、初值擾動(dòng)、多參數(shù)集合預(yù)報(bào)等技術(shù)，結(jié)合衛(wèi)星和雷達(dá)資料，生成同一模式不同初始場(chǎng)、或同一初始場(chǎng)不同模式、或同一模式不同物理過(guò)程的預(yù)報(bào)結(jié)果.然后通過(guò)各種技術(shù)從不同的預(yù)報(bào)結(jié)果中獲得最佳結(jié)果，使不同方法之間的隨機(jī)誤差相互抵消，從而提高氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性.
另外，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的及時(shí)下載是指工作人員要在每天(一般為早上7：00-8：00)報(bào)短時(shí)預(yù)報(bào)截止時(shí)間之前，關(guān)注天氣預(yù)報(bào)下載狀態(tài)的預(yù)警指示。如果出現(xiàn)異常下載警告，應(yīng)盡快聯(lián)系預(yù)報(bào)廠商進(jìn)行檢查和處理.
三、電力預(yù)測(cè)建模與優(yōu)化技術(shù)
基于多源天氣預(yù)報(bào)、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)和逆變器/風(fēng)機(jī)狀態(tài)的數(shù)據(jù)，功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的建模一般采用動(dòng)態(tài)模型優(yōu)化技術(shù)和聚類(lèi)相關(guān)辨識(shí)技術(shù)，結(jié)合自動(dòng)化建模手段和精細(xì)化模型算法，共同提高功率.而且這種模型優(yōu)化技術(shù)可以支持冰凍、陰晴天、降水等惡劣天氣的模型切換功能.、降低極端天氣對(duì)電力預(yù)測(cè)精度的影響程度，大大提高預(yù)測(cè)精度.
國(guó)家能源新預(yù)報(bào)系統(tǒng)模型具有實(shí)時(shí)優(yōu)化功能，考慮電站極端天氣預(yù)報(bào)偏差或局部短期天氣預(yù)報(bào)偏差.因此，如遇此類(lèi)極端天氣預(yù)報(bào)偏差，電站運(yùn)維人員應(yīng)及時(shí)與預(yù)報(bào)廠家聯(lián)系，告知電站特殊天氣情況.模型工程師會(huì)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的特殊天氣情況，手動(dòng)修改模型參數(shù)，自動(dòng)發(fā)布和更新電站預(yù)報(bào)模型，以保證現(xiàn)場(chǎng)模式的及時(shí)調(diào)整.
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