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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「大數(shù)據(jù)DT」，作者保羅·戴特爾 。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系大數(shù)據(jù)DT公眾號。
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本文我們將討論如何使用描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，包括：
- 均值——一組值的平均值;
- 中值——當所有值按順序排列時的中間值;
- 眾數(shù)——最常出現(xiàn)的值。
以上這些都是集中趨勢度量，每種都會產(chǎn)生一個值來表示一組值中的“中心”值，或者說，在某種意義上是這組值中的典型值。
我們來計算一個整數(shù)列表的均值、中值和眾數(shù)。下面的代碼段創(chuàng)建一個名為grades的列表，然后使用內(nèi)置的sum和len函數(shù)來“手動”計算平均值——sum計算grade的總和(397)，len計算grade的個數(shù)(5)：
- grades = [85, 93, 45, 89, 85]
- sum(grades) / len(grades)
與函數(shù)min和max(在《手把手教你用Python求最大值和最小值》一文中介紹)類似，sum和len都是函數(shù)式編程中約簡的示例，它們會將值合集減少為單個值——值的總和與值的數(shù)量。
Python標準庫的statistics模塊提供了計算均值、中值和眾數(shù)的函數(shù)，這些同樣也是約簡。要使用這些功能，首先需要導入statistics模塊，如下：
- import statistics
然后，可以使用“statistics.”加上需要調(diào)用的函數(shù)名稱來訪問模塊的功能。下面的代碼使用statistics模塊的mean、median和mode函數(shù)分別計算列表grades的均值(79.4)、中值(85)和眾數(shù)(85)：
- statistics.mean(grades)
- statistics.median(grades)
- statistics.mode(grades)
其中，每個函數(shù)的參數(shù)都必須是可迭代的，在本例中為列表grades。要確認中值和眾數(shù)是否正確，可以使用內(nèi)置的sorted函數(shù)來得到列表grades按值的遞增順序排列的副本：
- sorted(grades)
結(jié)果：
- [45, 85, 85, 89, 93]
列表grades具有奇數(shù)個值(5)，因此median返回中間值(85)。如果列表包含偶數(shù)個值，則median會返回兩個中間值的平均值。從排好序的列表可以看到85是眾數(shù)，因為它出現(xiàn)的次數(shù)最多(兩次)。類似于下面的列表會導致mode函數(shù)產(chǎn)生一個StatisticsError：
- [85, 93, 45, 89, 85, 93]
因為其中有兩個或更多個“出現(xiàn)最多”的值。這樣的一組值是雙峰的，85和93都出現(xiàn)了兩次。
關(guān)于作者：保羅·戴特爾，Deitel&Associates公司首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官，畢業(yè)于麻省理工學院，擁有38年的計算經(jīng)驗。保羅是世界上最有經(jīng)驗的編程語言培訓師之一，自1992年以來一直針對軟件開發(fā)人員教授專業(yè)課程。他服務(wù)過的國際客戶包括思科、IBM、西門子、Oracle、戴爾、富達、美國國家航空航天局肯尼迪航天中心等。
本文摘編自《Python程序設(shè)計：人工智能案例實踐》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。
新聞名稱：手把手教你用Python求均值、中值和眾數(shù)
文章起源：http://m.5511xx.com/article/cceepii.html
