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前言
一次面試官笑嘻嘻的問我一個問題,場景還原一下:
然后我把這個問題透徹的研究了一下,并由淺入深的分析了一下這種問題的思路,分別是有幾個pat和不同子序列問題。
有幾個pat
這是pat的一道題。
分析
如何求一個字符串中有多少個pat。不要想著三重for循環(huán)去枚舉所有情況了,那不是好的方法。這這種題如果有靈感的話應(yīng)該能猜出來這應(yīng)該是一種動態(tài)規(guī)劃的問題。
首先將問題簡單分解一下,如果問原串中有多少個p。那么很容易枚舉一遍即可。例如序列ppp就是三個p。
如果帶上a,求串pa的個數(shù)呢?pa是由p和a組成。求pa的個數(shù)肯定和a有很大的關(guān)系,每個a可能會組成若干個pa取決于這個a前面p的數(shù)量。將所有a位置組成的pa相加即可。例如pppapa 總共可以組合3+4=7個pa.
同理想知道有幾個pat那也很容易啊,pat的求解需要找到每個t,然后知道當(dāng)前位置前面有多少個pa,疊加求解獲得結(jié)果即可。結(jié)合下圖流程看更好。
不同的子序列
題目描述:
給定一個字符串 s 和一個字符串 t ,計算在 s 的子序列中 t 出現(xiàn)的個數(shù)。
字符串的一個 子序列 是指,通過刪除一些(也可以不刪除)字符且不干擾剩余字符相對位置所組成的新字符串。(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一個子序列,而 "AEC" 不是)
題目數(shù)據(jù)保證答案符合 32 位帶符號整數(shù)范圍。
示例 1:
- 輸入:s = "rabbbit", t = "rabbit"
- 輸出:3
- 解釋:
- 如下圖所示, 有 3 種可以從 s 中得到 "rabbit" 的方案。
- (上箭頭符號 ^ 表示選取的字母)
- rabbbit
- ^^^^ ^^
- rabbbit
- ^^ ^^^^
- rabbbit
- ^^^ ^^^
示例 2:
- 輸入:s = "babgbag", t = "bag"
- 輸出:5
- 解釋:
- 如下圖所示, 有 5 種可以從 s 中得到 "bag" 的方案。
- (上箭頭符號 ^ 表示選取的字母)
- babgbag
- ^^ ^
- babgbag
- ^^ ^
- babgbag
- ^ ^^
- babgbag
- ^ ^^
- babgbag
- ^^^
提示:
- 0 <= s.length, t.length <= 1000
- s 和 t 由英文字母組成
分析:
這個問題其實就是上面有幾個pat的變形拓展,其基本思想其實是一致的,上面那題問的是有幾個pat,固定、且很短。但這里面t串的長度不固定,所以處理上就要使用數(shù)組來處理而不能直接if else。
這題的思路肯定也是動態(tài)規(guī)劃dp了,dp[j]的意思就是t串中[0,j-1]長字符在s中能夠匹配的數(shù)量(當(dāng)然這個值從前往后是動態(tài)變化的),數(shù)組大小為dp[t.length+1]。在遍歷s串的每一個元素都要和t串中所有元素進行對比看看是否相等,如果s串枚舉到的這個串和t串中的第j個相等。那么dp[j+1]+=dp[j]。你可能會問為啥是dp[j+1],因為第一個元素匹配到需要將數(shù)量+1,而這里為了避免(判斷是否為首字符)這樣的判斷我們將dp[0]=1,這樣t串的每個元素都能正常的操作。
但是有一點需要注意的就是在遍歷s串中第i個字母的時候,遍歷t串比較不能從左向右而必須從右向左。因為在遍歷s串的第i個字符在枚舉dp數(shù)組時候要求此刻數(shù)據(jù)是相對靜止的疊加(即同一層次不能產(chǎn)生影響),而從左往右進行遇到相同字符會對后面的值產(chǎn)生影響。區(qū)別的話可以參考下圖這個例子:
實現(xiàn)的代碼為:
- class Solution {
- public int numDistinct(String s, String t) {
- char s1[]=s.toCharArray();
- char t1[]=t.toCharArray();
- int dp[]=new int[t1.length+1];
- dp[0]=1;//用來疊加
- for(int i=0;i
- {
- for(int j=t1.length-1;j>=0;j--)
- {
- if(t1[j]==s1[i])
- {
- dp[j+1]+=dp[j];
- }
- }
- }
- return dp[t1.length];
- }
- }
當(dāng)前名稱:面試官給我個字符串問里面有多少個"bigsai"子序列給我難住了
當(dāng)前地址:http://m.5511xx.com/article/ccdpiji.html


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