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此篇使用的版本是SQL Server 2012，對應(yīng)的Visual Studio Shell是2010，名稱也改為SQL Data Tools。
首先，打開SQL Data Tools，點擊File->New->Project…
接下來會打開新建項目窗口。這個界面可能對于很多c#開發(fā)人員再數(shù)據(jù)不過，這里可以告訴你，SQL Server BI下很多項目都是在這下面建立的，比如，數(shù)據(jù)集成項目，它主要負責BI項目中的ETL過程（數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換和加載），還有報表服務(wù)項目，很多BI項目的報表都是通過這個項目模版實現(xiàn)的。自從微軟.net戰(zhàn)略之后，很多開發(fā)基本都是在Visual Studio進行的。這里就是一個具體的體現(xiàn)。
在左面項目模版中選擇Analysis Services，然后選擇Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project。
在這里我們可以看到在最新的版本中還提供了另外一種分析服務(wù)項目模版，就是Analysis Services Tabular Project，關(guān)于這個新特性，可以參考我的另外一篇隨筆：
使用SQL Server Analysis Services Tabular Model建立分析模型
Tabular Model的最終產(chǎn)出結(jié)果跟多維數(shù)據(jù)集差不多，只不過它更面向于業(yè)務(wù)人員和開發(fā)人員之間的用戶，而本文提及的多維數(shù)據(jù)集是定位在開發(fā)人員之上的。
另外，留意一下項目類型的Data Mining，意思就是在這個項目下，也可以建立數(shù)據(jù)挖掘項目，關(guān)于如何玩轉(zhuǎn)這個功能，請參考我的另外一篇隨筆：
使用SQL Server Analysis Services數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則實現(xiàn)商品推薦功能
接下來，我們看一下項目的結(jié)構(gòu)：
可以看到項目包含幾個文件夾。
第一個是數(shù)據(jù)源，這里定義SSAS數(shù)據(jù)庫要連接的是哪個數(shù)據(jù)源，通常來說就是數(shù)據(jù)倉庫所在的位置。
第二個是數(shù)據(jù)源視圖，里面定義了多維數(shù)據(jù)集需要的各種表，事實表和維度表。
Cubes里面定義數(shù)據(jù)立方體，也就是我們所說的多維數(shù)據(jù)集。
Dimensions文件夾里定義了維度，這里可以理解為維度的一個抽象，比如時間維度，在具體的一個立方體里可能對應(yīng)的就是比如"開始時間"或者"結(jié)束時間"這樣的泛化維度。
挖掘結(jié)構(gòu)，里面是跟數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的。
角色，里面定義多維數(shù)據(jù)庫的安全信息。
了解完以上項目里的文件夾后，下面開始一步一步建立一個簡單的多維數(shù)據(jù)集。
首先，右鍵Data Sources文件夾，點擊New Data Source…。
接下來出現(xiàn)數(shù)據(jù)源向?qū)Ы缑妗?/p>
點擊界面中的New新建一個連接。留意左面的Data Connections界面，里面會列出你以前用過的數(shù)據(jù)連接。
服務(wù)器名稱選擇本地，敲一個點就可以，然后數(shù)據(jù)庫選擇AdventureWorksDW2012。
AdventureWorks是微軟提供的數(shù)據(jù)庫示例，里面包含了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫（上圖中不帶DW字樣的）以及數(shù)據(jù)倉庫示例（剛才選擇的）。此外還包含很多跟SQLServer的其它示例，關(guān)于如何獲取并且部署這些項目，可以參考我的這篇隨筆：
微軟SQLServer官方示例項目部署-數(shù)據(jù)引擎和分析服務(wù)部分
設(shè)置好連接屬性后，點擊下一步。
這里要面設(shè)置模擬信息。這里手動指定用戶，使用你登陸機器的管理員賬號就可以。當然實際生產(chǎn)環(huán)境中不建議這么做。
指定好模擬信息后，點擊下一步。
給數(shù)據(jù)源起一個名字，點擊完成。接下來就可以看到在數(shù)據(jù)源文件夾下生成了一個ds后綴的數(shù)據(jù)源文件。
下面，右鍵數(shù)據(jù)源視圖文件夾，點擊New Data Source View…。
在數(shù)據(jù)源視圖中距中，在左面可以看到剛才建立的數(shù)據(jù)源連接，選中它，點擊下一步。
這一步會列出數(shù)據(jù)源連接下的表和視圖。
這里我們建立一個簡單的多維數(shù)據(jù)集，從左面可用對象列表里依次選擇FactInternetSales，DimCustomer，DimDate，DimGeography，DimProduct，DimProductCategory和DimProductSbcategory到右面的列表中，然后點擊下一步。
給數(shù)據(jù)源視圖起一個名字，然后點擊完成。
然后在數(shù)據(jù)源視圖中，可以看到剛剛選中的事實表和維度表。
可以看到在微軟提供的示例中，已經(jīng)定義好了表間關(guān)系。在實際的項目中，我也這些關(guān)系要定義好，盡管很多項目都不太情愿這么做，并且確實也會帶來一些麻煩，但這絕對是一個好的習慣和規(guī)范。
此外，在這個界面中也可以定義命名查詢，或者在表里添加一些計算列。
確認完畢數(shù)據(jù)源視圖之后，開始創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。右鍵Cubes文件夾，選擇New Cube…。
選擇第一項使用已經(jīng)存在的表。
多維數(shù)據(jù)集在SQL Server 2005之后，支持正向和逆向的方式創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。通常來說是現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫然后再有多維數(shù)據(jù)集，但是通過這個特性，可以先建立多維數(shù)據(jù)集，然后再根據(jù)多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)反向生成數(shù)據(jù)倉庫里的表。通常來說后面的方法用的比較少。
點擊下一步。
選擇事實表FactInternetSales，點擊下一步。系統(tǒng)往往不能正確的事別你得事實表和維度表，所以每次到這里都建議檢查一下勾選的事實表是否正確。
點擊下一步。
指定多維數(shù)據(jù)集里的度量值，這些都是從事實表中來，所以像Promotion Key等這些鍵值字段拿來統(tǒng)計是沒有意義的，取消掉。還有需要留意系統(tǒng)會在最下面加入一個Count字段，在項目中可以根據(jù)Shijiazhuang情況來考慮是否要加入這個字段。
點擊下一步，開始確認多維數(shù)據(jù)集的維度。
這里暫時不需要更改任何內(nèi)容，因為會在接下來的步驟中進行維度的詳細設(shè)計。這里直接點擊下一步。
最后，給多維數(shù)據(jù)集取一個名字，并且在預(yù)覽區(qū)域中檢查一下多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)，然后點擊完成結(jié)束向?qū)А?/p>
然后就系統(tǒng)會自動打開多維數(shù)據(jù)集的設(shè)置界面。這里先給維度重新命名，去掉前面的Dim前綴。
#p#
接下來設(shè)置維度屬性，首先雙擊Date.Dim，進入到維度設(shè)置界面。
在界面左側(cè)可以看到維度已經(jīng)擁有了哪些屬性，右面的數(shù)據(jù)源視圖中可以看到維度表中都支持哪些字段。
這里可以拖拽我們需要的字段到維度屬性中，方法就是依次拖拽CalendarYear，MonthNumberOfYear和DayNumberOfMonth到維度屬性列表中。再將其重命名為Date, Month和Year。
設(shè)置成友好名稱，首先是為了友好并且維護方便，其次比較關(guān)鍵的是可以讓后期的MDX寫起來更舒服些。
接下來，修改Month的OrderBy屬性為Key。
指定好排序依據(jù)什么排序。如果不設(shè)置，就可能出現(xiàn)如下的錯誤情況：
指定根據(jù)Key排序后，月份的排列順序就正確了。
此外還需要設(shè)置Day的OrderBy屬性同樣為Key。
接下來建立維度層次。建立維度層次后，在前段分析工具就可以很方便的使用諸如年-月-日這樣的層次下鉆關(guān)系。
創(chuàng)建的方法是，首先拖拽Year到中間的Hierarchies中，會自動生成一個層次結(jié)構(gòu)，然后再將Month和Day依次拖拽到新建的層次中。
時間維度創(chuàng)建完畢，接下來據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)品維度。從數(shù)據(jù)源視圖中拖拽到Product, SubCategory和Category到維度屬性列表，然后再創(chuàng)建一個名為ProductHierarchy的層次結(jié)構(gòu)。方法同時間維度的創(chuàng)建。
簡單的多維數(shù)據(jù)集設(shè)置完畢后，接下來需要做的就是部署到分析服務(wù)實例上。
不過在這之前，需要確認一下部署的設(shè)置，在解決方案管理器中右鍵選擇Properties。
在配置界面中，左邊選擇Deployment，然后在右邊的Server和Database里設(shè)置SSAS數(shù)據(jù)庫要部署到哪一個服務(wù)器以及部署之后數(shù)據(jù)庫的名稱叫什么。
這里我們選擇部署到本地并且使用默認數(shù)據(jù)庫名稱。
設(shè)置完畢后點擊確定關(guān)閉。
接下來同樣右鍵項目，選擇Process。
處理之前系統(tǒng)會檢測本地的版本跟服務(wù)器的版本，如果本地的版本比服務(wù)器上的新，那么就會出現(xiàn)過期提示，選擇是，替換服務(wù)器的版本。
#p#
部署完畢后，會出現(xiàn)處理界面。
對于上面的這個界面，你可能會問，為什么沒有Change Settings…按鈕。這個按鈕，只要你把窗體的高度再讓它高一些就出來了。點擊這個按鈕后，會出現(xiàn)設(shè)置更改金額面。
這里最常用的就是Dimension key errors。在實際的數(shù)據(jù)倉庫操作中，很難避免會出現(xiàn)維度對應(yīng)不上或者重復(fù)鍵或者缺失等情況，為了忽略這些錯誤，就可以進到這個界面進行相應(yīng)的維度處理錯誤設(shè)置。這里先忽略設(shè)置直接點Cancel回到處理界面然后點Run開始處理。
在處理進度界面中，可以看到系統(tǒng)正在處理哪部分內(nèi)容，假如處理的過程中發(fā)生了錯誤，也可以在這個界面中詳細看到是哪里出的錯。處理完畢后，點擊Close關(guān)閉。
關(guān)于SSAS數(shù)據(jù)庫的部署方法也很多，詳細的內(nèi)容可以參考我先前的一篇隨筆：
BI筆記之--- SSAS部署的幾種方式
在Solution Explorer中雙擊剛才建立的多維數(shù)據(jù)集，然后在多維數(shù)據(jù)集設(shè)置界面中選擇Browser選項卡。
通過這個界面可以簡單的瀏覽一下剛才在多維數(shù)據(jù)集里聚合的數(shù)據(jù)，比如，拖拽一個度量到中間的空白區(qū)域中，然后再拖拽幾個維度，就可以對任意一個度量進行維度分解。
此外，在最新的2012版本的瀏覽界面中，加入了一個小按鈕，就是在Excel中查看。
點擊之后，會自動打開Excel，在Excel文檔中會自動建立好了到這個多維數(shù)據(jù)集的連接，省去了先前在Excel中還要點擊好多步驟的麻煩。
當然，在Excel連接多維數(shù)據(jù)集并且對其進行分析只是多維數(shù)據(jù)集應(yīng)用其中的一個方面，關(guān)于它還有一個概念就是MDX，它就如同SQL對數(shù)據(jù)庫一樣，MDX主要就是查詢多維數(shù)據(jù)庫用的，它的結(jié)構(gòu)也同樣是SELECT FROM WHERE這樣的結(jié)構(gòu)。關(guān)于這方面的應(yīng)用開發(fā)，可以參考我早先的兩篇隨筆：
在Silverlight下用Visifire顯示多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)
在Silverlight下用Visifire顯示多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)（二）
此外，在處理多維數(shù)據(jù)集的過程中，可以選擇增量的方式進行處理，詳細的方法可以參考我的這篇隨筆：
BI筆記之---增量方式處理多維數(shù)據(jù)集
以及，關(guān)于在多維數(shù)據(jù)集的處理上我的幾點個人建議：
BI筆記之---合理處理SSAS數(shù)據(jù)庫的幾點建議
至此，如何建立一個簡單的多維數(shù)據(jù)集就介紹到這里。在實際項目中建立一個多維數(shù)據(jù)集還需要做很多的細化工作，這里只是簡單的對其中關(guān)鍵幾個過程進行介紹和演示。如果想了解關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的更多功能，可以參考此篇中提到的微軟提供的Adventure Works示例，雖然里面都是示例數(shù)據(jù)，但很多表中都很值得我們參考，個人建議在實際項目中開發(fā)多維數(shù)據(jù)集的時候，對于很多細節(jié)問題不知道該如何做的時候，都回過來參考下微軟的這個示例。
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