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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本
給照片添加水印
給照片添加水印的代碼多種多樣，下面這種的或許是最為簡單的形式：
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于西藏企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè),商城網(wǎng)站建設(shè)。西藏網(wǎng)站建設(shè)公司,為西藏等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程定制開發(fā)，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
from PIL import Image
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageDraw
def watermark_Image(img_path,output_path, text, pos):
img = Image.open(img_path)
drawing = ImageDraw.Draw(img)
black = (10, 5, 12)
drawing.text(pos, text, fill=black)
img.show()
img.save(output_path)
img = '2.png'
watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python愛好者集中營', pos=(10, 10))
檢測文本文件的相似性
很多時候我們需要來檢查兩文件的相似性，到底存在著多少的雷同，或許以下的這個腳本文件可以派得上用場：
from difflib import SequenceMatcher
def file_similarity_checker(f1, f2):
with open(f1, errors="ignore") as file1, open(f2, errors="ignore") as file2:
f1_data = file1.read()
f2_data = file2.read()
checking = SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
print(f"These files are {checking*100} % similar")
file_1 = "路徑1"
file_2 = "路徑2"
file_similarity_checker(file_1, file_2)
對文件內(nèi)容進行加密
有時候我們手中文件的內(nèi)容十分的重要、十分地機密，我們可以選擇對此進行加密，代碼如下：
from cryptography.fernet import Fernet
def encrypt(filename, key):
fernet = Fernet(key)
with open(filename, 'rb') as file:
original = file.read()
encrypted = fernet.encrypt(original)
with open(filename, 'wb') as enc_file:
enc_file.write(encrypted)
key = Fernet.generate_key()
filename = "file.txt"
encrypt(filename, key)
我們生成密鑰，然后對文件內(nèi)容進行加密，當然這個密鑰后面在對文件進行解密的時候會派上用場，因此密鑰一定要保存完好，解密的代碼如下：
def decrypt(filename, key):
fernet = Fernet(key)
with open(filename, 'rb') as enc_file:
encrypted = enc_file.read()
decrypted = fernet.decrypt(encrypted)
with open(filename, 'wb') as dec_file:
dec_file.write(decrypted)
decrypt(filename, key)
上面的腳本，其中的密鑰是一個隨機生成的隨機數(shù)，當然密鑰也可以是我們自己指定的，代碼如下：
import pyAesCrypt
def Encryption(input_file_path, output_file_path, key):
pyAesCrypt.encryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
print("File has been decrypted")
def Decryption(input_file_path, output_file_path, key):
pyAesCrypt.decryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
print("File has been decrypted")
將照片轉(zhuǎn)換為PDF
有時候我們需要將照片轉(zhuǎn)換成PDF格式，或者將照片依次添加到PDF文件當中去，代碼如下：
import os
import img2pdf
with open("Output.pdf", "wb") as file:
file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('文件路徑') if i.endswith(".jpg")]))
修改照片的長與寬
我們要是想要修改照片的長度和寬度的話，下面的這個代碼可以幫得上忙，代碼如下：
from PIL import Image
import os
def img_resize(file, h, w):
img = Image.open(file)
Resize = img.resize((h,w), Image.ANTIALIAS)
Resize.save('resized.jpg', 'JPEG', quality=90)
img_resize("文件路徑", 400, 200)
對于照片的其他操作
除了上面修改照片的長度與寬度之外，針對照片我們還有其他的操作，例如模糊化照片的內(nèi)容：
img = Image.open('1.jpg')
blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blur.save('output.jpg')照片翻轉(zhuǎn)90度：
img = Image.open('1.jpg')
rotate = img.rotate(90)
rotate.save('output.jpg')照片進行銳化的處理：
img = Image.open('1.jpg')
sharp = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharp.save('output.jpg')照片左右對稱翻轉(zhuǎn)，代碼如下：
img = Image.open('1.jpg')
transpose = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
transpose.save('output.jpg')照片進行灰度處理：
img = Image.open('1.jpg')
convert = img.convert('L')
convert.save('output.jpg')
測試網(wǎng)速
當然我們在開始測網(wǎng)速之前需要提前下載好依賴的模塊
pip install speedtest-cli
然后我們開始嘗試測試一下網(wǎng)速：
from speedtest import Speedtest
def Testing_Speed(net):
download = net.download()
upload = net.upload()
print(f'下載速度: {download/(1024*1024)} Mbps')
print(f'上傳速度: {upload/(1024*1024)} Mbps')
print("開始網(wǎng)速的測試 ...")
net = Speedtest()
Testing_Speed(net)
貨幣匯率的轉(zhuǎn)換
例如我們想要看一下美元與英鎊之間的匯率轉(zhuǎn)換，100美元可以換成多少的英鎊，代碼如下：
# 導(dǎo)入模塊
from currency_converter import CurrencyConverter
from datetime import date
# 案例一
conv = CurrencyConverter()
c = conv.convert(100, 'USD', 'GBP')
print(round(c, 2)) # 保留兩位小數(shù)
或者我們想要看一下美元與歐元之間的匯率轉(zhuǎn)換，100美元可以換成多少的歐元：
# 案例二
c = conv.convert(100, 'USD', 'EUR', date=date(2022, 3, 30))
print(round(c, 2)) # 44.1
生成二維碼
其中包括了二維碼的生成以及二維碼的解析，代碼如下：
import qrcode
from PIL import Image
from pyzbar.pyzbar import decode
def Generate_qrcode(data):
qr = qrcode.QRCode(
version=1,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=4,)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
image.save("qrcode.png")
Generate_qrcode("Python愛好者集中營 欣一")
我們再來看一下二維碼的解析，代碼如下：
def Decode_Qrcode(file_name):
result = decode(Image.open(file_name))
print("Data:", result[0][0].decode())
Decode_Qrcode("文件名")
制作一個簡單的網(wǎng)頁應(yīng)用
調(diào)用的是Python當中的flask模塊來制作網(wǎng)頁應(yīng)用，代碼如下：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
return "Hello World!"
@app.route("/python")
def test():
return "歡迎來到Python愛好者集中營，欣一"
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
當前文章：分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本
文章出自：http://m.5511xx.com/article/ccdodgo.html
