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利用Redis計(jì)數(shù)器緩存解決擊穿問題
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在高并發(fā)訪問下，緩存擊穿是一個(gè)常見的問題，當(dāng)緩存中不存在某個(gè)被頻繁訪問的數(shù)據(jù)時(shí)，惡意用戶可能會(huì)瞄準(zhǔn)它并進(jìn)行攻擊，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫被訪問過多，最終導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。為了解決這個(gè)問題，我們可以利用Redis計(jì)數(shù)器緩存技術(shù)來進(jìn)行優(yōu)化。
利用Redis計(jì)數(shù)器緩存技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法：
1. 將每個(gè)緩存不存在的KEY都設(shè)置一個(gè)過期時(shí)間，這樣會(huì)讓這些key在一定時(shí)間內(nèi)不再被訪問。
2. 當(dāng)一個(gè)請求來到時(shí)，如果緩存不存在這個(gè)key，則查詢Redis計(jì)數(shù)器，如果計(jì)數(shù)器超過一定值，說明緩存被攻擊，于是直接返回null。如果計(jì)數(shù)器未超過一定值，則在一定時(shí)間內(nèi)增加計(jì)數(shù)器，然后調(diào)用數(shù)據(jù)庫，填充緩存。
3. 當(dāng)后續(xù)請求來到時(shí)，如果這個(gè)key緩存被填充了，則直接返回緩存數(shù)據(jù)；如果緩存沒有被填充，則查詢Redis計(jì)數(shù)器，如果計(jì)數(shù)器未超過一定值，則在一定時(shí)間內(nèi)增加計(jì)數(shù)器，然后調(diào)用數(shù)據(jù)庫，填充緩存。
數(shù)據(jù)庫查詢的代碼如下所示：
public Object getData(String key) throws Exception {
Object value = cache.get(key);
if (value == null) { // 緩存不存在
Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(COUNTER_KEY, 1L);
if (count > MAX_COUNT) {
System.out.println("計(jì)數(shù)器超過閾值");
return null;
} else {
System.out.println("計(jì)數(shù)器增加");
redisTemplate.expire(COUNTER_KEY, TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
value = getDataFromDB(key);
cache.put(key, value);
}
}
return value;
}
利用Redis計(jì)數(shù)器緩存技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)：
1. 針對(duì)頻繁訪問的新數(shù)據(jù)，使用計(jì)數(shù)器進(jìn)行緩存填充，防止緩存擊穿。
2. 計(jì)數(shù)器是分布式的，可以應(yīng)對(duì)大流量的高并發(fā)請求。
3. 針對(duì)非頻繁訪問的數(shù)據(jù)，使用過期時(shí)間刪除，以節(jié)約內(nèi)存空間。
綜合而言，利用Redis計(jì)數(shù)器緩存技術(shù)可以有效地解決緩存擊穿問題，提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
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文章題目：利用Redis計(jì)數(shù)器緩存解決擊穿問題（redis計(jì)數(shù)器緩存擊穿）
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