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創(chuàng)新互聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)教程:MySQLHAVING:過濾分組

在 MySQL 中,可以使用
HAVING 關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。

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使用 HAVING 關(guān)鍵字的語(yǔ)法格式如下:

HAVING <查詢條件>

HAVING 關(guān)鍵字和 WHERE 關(guān)鍵字都可以用來過濾數(shù)據(jù),且 HAVING 支持 WHERE 關(guān)鍵字中所有的操作符和語(yǔ)法。

但是 WHERE 和 HAVING 關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異:

  • 一般情況下,WHERE 用于過濾數(shù)據(jù)行,而 HAVING 用于過濾分組。
  • WHERE 查詢條件中不可以使用聚合函數(shù),而 HAVING 查詢條件中可以使用聚合函數(shù)。
  • WHERE 在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過濾,而 HAVING 在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過濾 。
  • WHERE 針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)文件進(jìn)行過濾,而 HAVING 針對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行過濾。也就是說,WHERE 根據(jù)數(shù)據(jù)表中的字段直接進(jìn)行過濾,而 HAVING 是根據(jù)前面已經(jīng)查詢出的字段進(jìn)行過濾。
  • WHERE 查詢條件中不可以使用字段別名,而 HAVING 查詢條件中可以使用字段別名。

下面通過實(shí)例讓大家更直觀的了解 WHERE 和 HAVING 關(guān)鍵字的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。

例 1

分別使用 HAVING 和 WHERE 關(guān)鍵字查詢出 tb_students_info 表中身高大于 150 的學(xué)生姓名,性別和身高。SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
    -> HAVING height>150;
+--------+------+--------+
| name   | sex  | height |
+--------+------+--------+
| Dany   | 男   |    160 |
| Green  | 男   |    158 |
| Henry  | 女   |    185 |
| Jane   | 男   |    162 |
| Jim    | 女   |    175 |
| John   | 女   |    172 |
| Lily   | 男   |    165 |
| Susan  | 男   |    170 |
| Thomas | 女   |    178 |
| Tom    | 女   |    165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
    -> WHERE height>150;
+--------+------+--------+
| name   | sex  | height |
+--------+------+--------+
| Dany   | 男   |    160 |
| Green  | 男   |    158 |
| Henry  | 女   |    185 |
| Jane   | 男   |    162 |
| Jim    | 女   |    175 |
| John   | 女   |    172 |
| Lily   | 男   |    165 |
| Susan  | 男   |    170 |
| Thomas | 女   |    178 |
| Tom    | 女   |    165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

上述實(shí)例中,因?yàn)樵?SELECT 關(guān)鍵字后已經(jīng)查詢出了 height 字段,所以 HAVING 和 WHERE 都可以使用。但是如果 SELECT 關(guān)鍵字后沒有查詢出 height 字段,MySQL 就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

例 2

使用 HAVING 和 WHERE 關(guān)鍵字分別查詢出 tb_students_info 表中身高大于 150 的學(xué)生姓名和性別(與例 1 相比,這次沒有查詢 height 字段)。SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。

mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info 
    -> WHERE height>150;
+--------+------+
| name   | sex  |
+--------+------+
| Dany   | 男   |
| Green  | 男   |
| Henry  | 女   |
| Jane   | 男   |
| Jim    | 女   |
| John   | 女   |
| Lily   | 男   |
| Susan  | 男   |
| Thomas | 女   |
| Tom    | 女   |
+--------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info HAVING height>150;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'height' in 'having clause'

由結(jié)果可以看出,如果 SELECT 關(guān)鍵字后沒有查詢出 HAVING 查詢條件中使用的 height 字段,MySQL 會(huì)提示錯(cuò)誤信息:“having子句”中的列“height”未知”。

例 3

根據(jù) height 字段對(duì) tb_students_info 表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并使用 HAVING 和 WHERE 關(guān)鍵字分別查詢出分組后平均身高大于 170 的學(xué)生姓名、性別和身高。SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info 
    -> GROUP BY height 
    -> HAVING AVG(height)>170;
+--------------------+------+--------+
| GROUP_CONCAT(name) | sex  | height |
+--------------------+------+--------+
| John               | 女   |    172 |
| Jim                | 女   |    175 |
| Thomas             | 女   |    178 |
| Henry              | 女   |    185 |
+--------------------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info WHERE AVG(height)>170 GROUP BY height;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

由結(jié)果可以看出,如果在 WHERE 查詢條件中使用聚合函數(shù),MySQL 會(huì)提示錯(cuò)誤信息:無效使用組函數(shù)。


文章題目:創(chuàng)新互聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)教程:MySQLHAVING:過濾分組
文章起源:http://m.5511xx.com/article/ccdccji.html