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隨著現代網絡技術的發(fā)展，現在Redis作為緩存存儲已經被廣泛使用。
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Redis支持豐富的數據類型，例如String，Hash，List，Set等等。除此之外，他還支持使用失效策略，可以在緩存數據過期后立刻釋放掉無用的存儲空間。在Redis的失效策略中，還可以配置自定義的回調策略，當緩存數據過期之后，不僅能釋放存儲空間，還可以觸發(fā)一些業(yè)務邏輯，以實現更加靈活多變的業(yè)務功能。下面我們就以實例深度探究策略Redis過期之后的回調策略。
假設有一種需求，當緩存中的某個數據過期之后，要使用它的最后更新時間和當前時間的時間差作為分數，加到一個指定的分數榜上，以實現更新最晚的數據排在最前面。在實現上我們可以通過利用Redis的回調策略來實現這種功能，具體的，就是設置一個對應數據的過期時間，當數據過期后，通過Redis的回調機制，執(zhí)行一些業(yè)務操作，具體過程如下：
我們?yōu)橐彺娴臄祿O置一個失效時間和key，比如我們將scoreData設置為key，并設置失效時間為“`expireTime“`：
String key = "scoreData";
long expireTime = 1000 * 60 * 60 * 24; // 失效時間 1天
接著，使用“`redisTemplate“`對象調用“`opsForValue“`方法，將對應的“`data“`數據和失效時間放入緩存：
// 放入緩存
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
我們還可以設置一個回調函數，當數據失效時調用，代碼如下：
// 設置回調函數
redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript() {
@Override
public Long run(Object[] params) {
// 獲取數據最后更新時間
long lastUpdateTime = (long)params[0];
// 獲取當前時間
long currentTime = System.currentTimeMillis();
// 獲取失效時間與最后更新時間之差
long gap = currentTime - lastUpdateTime;
// 將時間差加到分數榜中
redisTemplate.opsForZSet().add("scoreList", gap , key);
return gap;
}
}, expireTime, lastUpdateTime);
以上就是使用Redis的失效策略實現上述需求的步驟，通過這種方式，如果緩存中的數據發(fā)生了變化，我們就可以使用Redis的回調策略對對應的數據進行更新處理，以滿足我們的業(yè)務需求。
從上面可以看出，利用Redis的回調策略，我們可以實現緩存數據失效后，除了清除數據外，還可以觸發(fā)一些業(yè)務操作，以滿足多變靈活的業(yè)務需求，進一步提升了開發(fā)效率。
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網頁題目：策略Redis過期之后的回調策略探究（redis過期后回調）
新聞來源：http://m.5511xx.com/article/cccsdso.html
