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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案
深入Python中的itertools模塊

在Python中有一個(gè)功能強(qiáng)大的迭代工具包itertools，是Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)工具包之一。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),貴池企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),貴池品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,貴池網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,貴池網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

product

由于itertools是內(nèi)置庫(kù)，不需要任何安裝，直接import itertools即可。

product 用于求多個(gè)可迭代對(duì)象的笛卡爾積(Cartesian Product)，它跟嵌套的 for 循環(huán)等價(jià).即:

笛卡爾乘積是指在數(shù)學(xué)中，兩個(gè)集合X和Y的笛卡爾積(Cartesian product)，又稱直積，表示為X × Y。

product(A, B)和 ``((x,y) for x in A for y in B)`一樣.

 
 
 
    
  
  
  
  1. import itertools
    2. 
  
  
  
  2. for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]):
    3. 
  
  
  
  3.     print(item)
    4. 
  
  
  
  4.     
    5. 
  
  
  
  5.     
    6. 
  
  
  
  6. # 輸出如下
    7. 
  
  
  
  7. (1, 100)
    8. 
  
  
  
  8. (1, 200)
    9. 
  
  
  
  9. (2, 100)
    10. 
  
  
  
  10. (2, 200)
    11. 
  
  
  
  11. (3, 100)
    12. 
  
  
  
  12. (3, 200)
    13.

permutations

通俗地講，permutations就是返回可迭代對(duì)象的所有數(shù)學(xué)或者字符的全排列方式。

全排列，即產(chǎn)生指定數(shù)目的元素的所有排列(順序有關(guān))，也就是高中排列組合中的那個(gè)A。

permutations它接受一個(gè)集合對(duì)象，然后產(chǎn)生一個(gè)元組序列。

比如print(list(itertools.permutations('abc',3))),共有種情況。

 
 
 
    
  
  
  
  1. items = ['a','b','c']
    2. 
  
  
  
  2. from itertools import permutations
    3. 
  
  
  
  3. for i in permutations(items):
    4. 
  
  
  
  4.     print(i) #排列組合
    5. 
  
  
  
  5. 
  
  
  
  6. print(list(itertools.permutations('abc',3))) 
    7. 
  
  
  
  7. # 輸出如下
    8. 
  
  
  
  8. ('a', 'b', 'c')
    9. 
  
  
  
  9. ('a', 'c', 'b')
    10. 
  
  
  
  10. ('b', 'a', 'c')
    11. 
  
  
  
  11. ('b', 'c', 'a')
    12. 
  
  
  
  12. ('c', 'a', 'b')
    13. 
  
  
  
  13. ('c', 'b', 'a')
    14. 
  
  
  
  14. [('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]
    15.

如果需要指定長(zhǎng)度的所有排列，可以傳遞一個(gè)可選的長(zhǎng)度參數(shù)r。

 
 
 
    
  
  
  
  1. items = ['a','b','c']
    2. 
  
  
  
  2. from itertools import permutations
    3. 
  
  
  
  3. for i in permutations(items,2):
    4. 
  
  
  
  4.     print(i) #排列組合
    5. 
  
  
  
  5.     
    6. 
  
  
  
  6. # 輸出如下
    7. 
  
  
  
  7. ('a', 'b')
    8. 
  
  
  
  8. ('a', 'c')
    9. 
  
  
  
  9. ('b', 'a')
    10. 
  
  
  
  10. ('b', 'c')
    11. 
  
  
  
  11. ('c', 'a')
    12. 
  
  
  
  12. ('c', 'b')
    13.

combinations

求列表或生成器中指定數(shù)目的元素不重復(fù)的所有組合

itertools.permutations(iter，r) 和 itertools.combinations(iter,r)的區(qū)別是：前者是permutations允許重復(fù)使用，后者combinations是不能重復(fù)使用

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> print(list(itertools.combinations('abc',3)))
    2. 
  
  
  
  2. [('a', 'b', 'c')]
    3.

combinations_with_replacement

combinations_with_replacement和combinations很相似，唯一的不同在于前者combinations_with_replacement集合類型中的數(shù)據(jù)是可以重復(fù)的

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> print(list(itertools.combinations_with_replacement('abc',3)))
    2. 
  
  
  
  2. [('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')]
    3.

accumulate

accumulate用于對(duì)列表中元素逐個(gè)累加

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> import itertools
    2. 
  
  
  
  2. >>> x = itertools.accumulate(range(10))
    3. 
  
  
  
  3. >>> print(list(x))
    4. 
  
  
  
  4. [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]
    5.

compress

compress()是篩選工具，它接受一個(gè)可迭代對(duì)象以及一個(gè)布爾選擇序列作為輸入，輸出時(shí)會(huì)將所有布爾序列中為True的可迭代對(duì)象輸出。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import itertools
    2. 
  
  
  
  2. 
  
  
  
  3. its=["a","b","c","d","e","f","g","h"]
    4. 
  
  
  
  4. selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"]
    5. 
  
  
  
  5. for item in itertools.compress(its,selector):
    6. 
  
  
  
  6.     print (item)
    7. 
  
  
  
  7.     
    8. 
  
  
  
  8. a
    9. 
  
  
  
  9. c
    10. 
  
  
  
  10. e
    11. 
  
  
  
  11. g
    12. 
  
  
  
  12. h   
    13.

count

count(初值=0, 步長(zhǎng)=1)是 創(chuàng)建一個(gè)迭代器，從傳入的起始參數(shù)開始的均勻間隔的數(shù)值。

我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

 
 
 
    
  
  
  
  1. from itertools import count
    2. 
  
  
  
  2. for i in count(10): #從10開始無(wú)限循環(huán)
    3. 
  
  
  
  3.     if i > 20: 
    4. 
  
  
  
  4.         break
    5. 
  
  
  
  5.     else:
    6. 
  
  
  
  6.         print(i)
    7. 
  
  
  
  7. 
  
  
  
  8. 
  
  
  
  9. 10
    10. 
  
  
  
  10. 11
    11. 
  
  
  
  11. 12
    12. 
  
  
  
  12. 13
    13. 
  
  
  
  13. 14
    14. 
  
  
  
  14. 15
    15. 
  
  
  
  15. 16
    16. 
  
  
  
  16. 17
    17. 
  
  
  
  17. 18
    18. 
  
  
  
  18. 19
    19. 
  
  
  
  19. 20
    20.

chain

chain鏈條，主要用來(lái)把多個(gè)序列連在一起做迭代。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import itertools
    2. 
  
  
  
  2. chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6])
    3. 
  
  
  
  3. for c in chain:
    4. 
  
  
  
  4.    print(c)
    5. 
  
  
  
  5. 1
    6. 
  
  
  
  6. 2
    7. 
  
  
  
  7. 3
    8. 
  
  
  
  8. 4
    9. 
  
  
  
  9. 5
    10. 
  
  
  
  10. 6  
    11.

chain還有一個(gè)非常重要的功能就是展平列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8]))
    2. 
  
  
  
  2. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    3.

cycle

 
 
 
    
  
  
  
  1. import itertools
    2. 
  
  
  
  2. cycle = itertools.cycle([1, 2, 3])
    3. 
  
  
  
  3. for c in cycle:
    4. 
  
  
  
  4.    print(c)
    5.

運(yùn)行結(jié)果輸出 1 2 3 1 2 3……一直周而復(fù)始，永不停息。


當(dāng)前標(biāo)題：深入Python中的itertools模塊
標(biāo)題路徑：http://m.5511xx.com/article/cccpdcj.html