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Redis是非常流行的一款高性能開源的鍵值存儲無狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，它的特點(diǎn)是高可伸縮、高可用性和高性能。在眾多的應(yīng)用場景中，Redis集群的應(yīng)用比較廣泛，由于它的強(qiáng)大的效果，它也出現(xiàn)了一些多線程的問題。
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Redis集群的核心就是分片技術(shù)，它支持在單字符串上的高負(fù)載操作，但是為了支持更多多線程操作，Redis引入了lua腳本，它能夠同時分發(fā)多個操作命令到多個工作線程，從而加快操作的效率和性能，并且又能避免寫線程同步和組合操作。
例如，當(dāng)我們需要從Redis中獲取若干條數(shù)據(jù)，處理完這些數(shù)據(jù)后再存儲到Redis中去，而Redis只支持單線程的操作，在這樣的情況下，lua腳本可以有效的解決這個問題，對需要查詢的KEY進(jìn)行分組，發(fā)送多個script，然后等待這些script執(zhí)行完成，最后將結(jié)果整合返回，以此來加速多線程操作。
下面是一個使用lua腳本實(shí)現(xiàn)多線程操作的例子：
-- 使用redis隊(duì)列實(shí)現(xiàn)多線程
local keyList = KEYS
local threadId = ARGV[1]
local resultRMap = {}
for index, key in iprs(keyList ) do
local value=redis.call("get",key)
if value ~= nil then
-- 將獲取到的key對應(yīng)的value值存放到結(jié)果map中
resultRMap[key] = value
end
end
-- 將結(jié)果存入到指定的隊(duì)列中，不同的線程會使用相同的隊(duì)列
redis.call("RPUSH",threadId, cjson.encode(resultRMap))
上面的代碼可以有效解決多線程問題，但也要注意在使用的過程中，有一定的規(guī)則在lua腳本中用到了，需要多加小心，以保證腳本的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
Redis集群支持多線程操作，通過lua腳本可以很好的解決多線程問題，不僅可以使Redis支持多線程操作，還能大大提高操作的效率。
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文章標(biāo)題：探究Redis集群的多線程問題（redis集群線程問題）
本文來源：http://m.5511xx.com/article/cccoppc.html
