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小編介紹過(guò)python中使用scipy.fftpack模塊計(jì)算快速傅里葉變換的過(guò)程，使用scipy模塊可以更有效率的底層實(shí)現(xiàn)，但Numpy也有一個(gè)FFT實(shí)現(xiàn)(numpy.fft)，和scipy一樣，實(shí)現(xiàn)FFT非常簡(jiǎn)單，本文介紹python中numpy.fft使用過(guò)程。

1、numpy.fft使用語(yǔ)法格式

from numpy import fft,ifft

使用說(shuō)明：其中fft表示快速傅里葉變換，ifft表示其逆變換。

2、使用numpy.fft使用快速傅里葉變換實(shí)例

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import plot, show
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) #創(chuàng)建一個(gè)包含30個(gè)點(diǎn)的余弦波信號(hào)
wave = np.cos(x)
transformed = np.fft.fft(wave)  #使用fft函數(shù)對(duì)余弦波信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換。
print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) - wave) < 10 ** -9)  
#對(duì)變換后的結(jié)果應(yīng)用ifft函數(shù)，應(yīng)該可以近似地還原初始信號(hào)。
plot(transformed)  #使用Matplotlib繪制變換后的信號(hào)。
show()

以上就是python中numpy.fft使用實(shí)例，希望能對(duì)你有所幫助喲~

網(wǎng)頁(yè)名稱(chēng)：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中numpy.fft如何使用？
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