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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中numpy.fft如何使用？
小編介紹過python中使用scipy.fftpack模塊計(jì)算快速傅里葉變換的過程，使用scipy模塊可以更有效率的底層實(shí)現(xiàn)，但Numpy也有一個(gè)FFT實(shí)現(xiàn)(numpy.fft)，和scipy一樣，實(shí)現(xiàn)FFT非常簡單，本文介紹python中numpy.fft使用過程。
1、numpy.fft使用語法格式
from numpy import fft,ifft
使用說明：其中fft表示快速傅里葉變換，ifft表示其逆變換。
2、使用numpy.fft使用快速傅里葉變換實(shí)例
import numpy as np from matplotlib.pyplot import plot, show x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) #創(chuàng)建一個(gè)包含30個(gè)點(diǎn)的余弦波信號 wave = np.cos(x) transformed = np.fft.fft(wave) #使用fft函數(shù)對余弦波信號進(jìn)行傅里葉變換。 print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) - wave) < 10 ** -9) #對變換后的結(jié)果應(yīng)用ifft函數(shù)，應(yīng)該可以近似地還原初始信號。 plot(transformed) #使用Matplotlib繪制變換后的信號。 show()
以上就是python中numpy.fft使用實(shí)例，希望能對你有所幫助喲~
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