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如果你想了解 linux 服務(wù)器在重壓之下的運(yùn)行情況，那么給 Linux 服務(wù)器施加壓力是個(gè)不錯(cuò)的主意。在這篇文章中，我們將看一些工具，可以幫助你增加服務(wù)器壓力并衡量結(jié)果。
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為什么你會(huì)想給你的 Linux 系統(tǒng)施加壓力呢？因?yàn)橛袝r(shí)你可能想知道當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)由于大量運(yùn)行的進(jìn)程、繁重的網(wǎng)絡(luò)流量、過多的內(nèi)存使用等原因而承受很大的壓力時(shí)，它的表現(xiàn)如何。這種壓力測試可以幫助確保系統(tǒng)已經(jīng)做好了 “上市” 的準(zhǔn)備。
如果你需要預(yù)測應(yīng)用程序可能需要多長時(shí)間才能做出反應(yīng)，以及哪些（如果有的話）進(jìn)程可能會(huì)在重負(fù)載下失敗或運(yùn)行緩慢，那么在前期進(jìn)行壓力測試是一個(gè)非常好的主意。
幸運(yùn)的是，對(duì)于那些需要能夠預(yù)測 Linux 系統(tǒng)在壓力下的反應(yīng)的人來說，你可以采用一些有用的技術(shù)和工具來使這個(gè)過程更容易。在這篇文章中，我們將研究其中的一些。
自己動(dòng)手做個(gè)循環(huán)
第一種技術(shù)是在命令行上運(yùn)行一些循環(huán)，觀察它們對(duì)系統(tǒng)的影響。這種方式可以大大增加 CPU 的負(fù)荷。使用 uptime 或類似的命令可以很容易地看到結(jié)果。
在下面的命令中，我們啟動(dòng)了四個(gè)無盡循環(huán)。你可以通過添加數(shù)字或使用 bash 表達(dá)式，如 {1...6} 來代替 1 2 3 4 以增加循環(huán)次數(shù)：
for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done
在命令行上輸入后，將在后臺(tái)啟動(dòng)四個(gè)無盡循環(huán)：
$ for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done
[1] 205012
[2] 205013
[3] 205014
[4] 205015
在這種情況下，發(fā)起了作業(yè) 1-4，作業(yè)號(hào)和進(jìn)程號(hào)會(huì)相應(yīng)顯示出來。
要觀察對(duì)平均負(fù)載的影響，請(qǐng)使用如下所示的命令。在本例中，uptime 命令每 30 秒運(yùn)行一次：
$ while true; do uptime; sleep 30; done
如果你打算定期運(yùn)行這樣的測試，你可以將循環(huán)命令放入腳本 watch-it 中。
#!/bin/bash
while true
do
uptime
sleep 30
done
在輸出中，你可以看到平均負(fù)載是如何增加的，然后在循環(huán)結(jié)束后又開始下降。
11:25:34 up 5 days, 17:27, 2 users, load average: 0.15, 0.14, 0.08
11:26:04 up 5 days, 17:27, 2 users, load average: 0.09, 0.12, 0.08
11:26:34 up 5 days, 17:28, 2 users, load average: 1.42, 0.43, 0.18
11:27:04 up 5 days, 17:28, 2 users, load average: 2.50, 0.79, 0.31
11:27:34 up 5 days, 17:29, 2 users, load average: 3.09, 1.10, 0.43
11:28:04 up 5 days, 17:29, 2 users, load average: 3.45, 1.38, 0.54
11:28:34 up 5 days, 17:30, 2 users, load average: 3.67, 1.63, 0.66
11:29:04 up 5 days, 17:30, 2 users, load average: 3.80, 1.86, 0.76
11:29:34 up 5 days, 17:31, 2 users, load average: 3.88, 2.06, 0.87
11:30:04 up 5 days, 17:31, 2 users, load average: 3.93, 2.25, 0.97
11:30:34 up 5 days, 17:32, 2 users, load average: 3.64, 2.35, 1.04 <== 循環(huán)停止
11:31:04 up 5 days, 17:32, 2 users, load average: 2.20, 2.13, 1.01 11:31:34 up 5 days, 17:33, 2 users, load average: 1.40, 1.94, 0.98
因?yàn)樗@示的負(fù)載分別代表了 1、5 和 15 分鐘的平均值，所以這些值需要一段時(shí)間才能恢復(fù)到系統(tǒng)接近正常的狀態(tài)。
要停止循環(huán)，請(qǐng)發(fā)出像下面這樣的 kill 命令 —— 假設(shè)作業(yè)號(hào)是 1-4，就像本篇文章前面顯示的那樣。如果你不確定，可以使用 jobs 命令來確認(rèn)作業(yè)號(hào)。
$ kill %1 %2 %3 %4
增加壓力的專用工具
另一種方法是使用專門為你制造系統(tǒng)壓力的工具。其中一種叫做 stress（壓力），可以以多種方式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行壓力測試。stress 工具是一個(gè)工作負(fù)載生成器，提供 CPU、內(nèi)存和磁盤 I/O 壓力測試。
在使用 --cpu 選項(xiàng)時(shí)，stress 命令使用平方根函數(shù)強(qiáng)制 CPU 努力工作。指定的 CPU 數(shù)量越多，負(fù)載上升的速度就越快。
下面第二個(gè)腳本（watch-it-2）可以用來衡量對(duì)系統(tǒng)內(nèi)存使用的影響。請(qǐng)注意，它使用 free 命令來查看加壓的效果。
$ cat watch-it-2
#!/bin/bash
while true
do
free
sleep 30
done
發(fā)起任務(wù)并觀察壓力：
$ stress --cpu 2
$ ./watch-it
13:09:14 up 5 days, 19:10, 2 users, load average: 0.00, 0.00, 0.00
13:09:44 up 5 days, 19:11, 2 users, load average: 0.68, 0.16, 0.05
13:10:14 up 5 days, 19:11, 2 users, load average: 1.20, 0.34, 0.12
13:10:44 up 5 days, 19:12, 2 users, load average: 1.52, 0.50, 0.18
13:11:14 up 5 days, 19:12, 2 users, load average: 1.71, 0.64, 0.24
13:11:44 up 5 days, 19:13, 2 users, load average: 1.83, 0.77, 0.30
在命令行中指定的 CPU 越多，負(fù)載就增加的越快。
$ stress --cpu 4
$ ./watch-it
13:47:49 up 5 days, 19:49, 2 users, load average: 0.00, 0.00, 0.00
13:48:19 up 5 days, 19:49, 2 users, load average: 1.58, 0.38, 0.13
13:48:49 up 5 days, 19:50, 2 users, load average: 2.61, 0.75, 0.26
13:49:19 up 5 days, 19:50, 2 users, load average: 3.16, 1.06, 0.38
13:49:49 up 5 days, 19:51, 2 users, load average: 3.49, 1.34, 0.50
13:50:19 up 5 days, 19:51, 2 users, load average: 3.69, 1.60, 0.61
stress 命令也可以通過 --io（輸入/輸出）和 --vm（內(nèi)存）選項(xiàng)增加 I/O 和內(nèi)存的負(fù)載來給系統(tǒng)施加壓力。
在接下來的這個(gè)例子中，運(yùn)行這個(gè)增加內(nèi)存壓力的命令，然后啟動(dòng) watch-it-2 腳本。
$ stress --vm 2
$ watch-it-2
total used free shared buff/cache available
Mem: 6087064 662160 2519164 8868 2905740 5117548
Swap: 2097148 0 2097148
total used free shared buff/cache available
Mem: 6087064 803464 2377832 8864 2905768 4976248
Swap: 2097148 0 2097148
total used free shared buff/cache available
Mem: 6087064 968512 2212772 8864 2905780 4811200
Swap: 2097148 0 2097148
stress 的另一個(gè)選項(xiàng)是使用 --io 選項(xiàng)為系統(tǒng)添加輸入/輸出活動(dòng)。在這種情況下，你可以使用這樣的命令：
$ stress --io 4
然后你可以使用 iotop 觀察受壓的 I/O。注意，運(yùn)行 iotop 需要 root 權(quán)限。
之前：
$ sudo iotop -o
Total DISK READ: 0.00 B/s | Total DISK WRITE: 19.36 K/s
Current DISK READ: 0.00 B/s | Current DISK WRITE: 27.10 K/s
TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO> COMMAND
269308 be/4 root 0.00 B/s 0.00 B/s 0.00 % 1.24 % [kworker~fficient]
283 be/3 root 0.00 B/s 19.36 K/s 0.00 % 0.26 % [jbd2/sda1-8]
之后：
Total DISK READ: 0.00 B/s | Total DISK WRITE: 0.00 B/s
Current DISK READ: 0.00 B/s | Current DISK WRITE: 0.00 B/s
TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO> COMMAND
270983 be/4 shs 0.00 B/s 0.00 B/s 0.00 % 51.45 % stress --io 4
270984 be/4 shs 0.00 B/s 0.00 B/s 0.00 % 51.36 % stress --io 4
270985 be/4 shs 0.00 B/s 0.00 B/s 0.00 % 50.95 % stress --io 4
270982 be/4 shs 0.00 B/s 0.00 B/s 0.00 % 50.80 % stress --io 4
269308 be/4 root 0.00 B/s 0.00 B/s 0.00 % 0.09 % [kworker~fficient]
stress 只是給系統(tǒng)增加壓力的若干工具之一。另一個(gè)較新的工具，stress-ng，將在以后的文章中介紹。
總結(jié)
用于系統(tǒng)壓力測試的各種工具可以幫助你預(yù)測系統(tǒng)在真實(shí)世界的情況下如何響應(yīng)，在這些情況下，它們受到增加的流量和計(jì)算需求。
雖然我們?cè)谖恼轮姓故镜氖莿?chuàng)建和測量各種類型的壓力的方法，但最終的好處是壓力如何幫助確定你的系統(tǒng)或應(yīng)用程序?qū)λ姆磻?yīng)。
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轉(zhuǎn)載來源：http://m.5511xx.com/article/cccjjip.html
