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Python實(shí)現(xiàn)識別圖片中的所有人臉并顯示出來

 使用Python3實(shí)現(xiàn)識別圖片中的所有人臉并顯示出來，代碼如下：

創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的西疇網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # -*- coding: utf-8 -*- 
    2. 
  
  
  
  
  2. #  識別圖片中的所有人臉并顯示出來 
    3. 
  
  
  
  
  3. # filename : find_faces_in_picture.py 
    4. 
  
  
  
  
  4. from PIL import Image 
    5. 
  
  
  
  
  5. import face_recognition 
    6. 
  
  
  
  
  6. # 將jpg文件加載到numpy 數(shù)組中 
    7. 
  
  
  
  
  7. image = face_recognition.load_image_file("linuxidc.com.jpg") 
    8. 
  
  
  
  
  8. # 使用默認(rèn)的給予HOG模型查找圖像中所有人臉 
    9. 
  
  
  
  
  9. # 這個(gè)方法已經(jīng)相當(dāng)準(zhǔn)確了，但還是不如CNN模型那么準(zhǔn)確，因?yàn)闆]有使用GPU加速 
    10. 
  
  
  
  
  10. # 另請參見: find_faces_in_picture_cnn.py 
    11. 
  
  
  
  
  11. face_locations = face_recognition.face_locations(image) 
    12. 
  
  
  
  
  12. # 使用CNN模型 
    13. 
  
  
  
  
  13. # face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn") 
    14. 
  
  
  
  
  14. # 打?。何覐膱D片中找到了 多少 張人臉 
    15. 
  
  
  
  
  15. print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations))) 
    16. 
  
  
  
  
  16. # 循環(huán)找到的所有人臉 
    17. 
  
  
  
  
  17. for face_location in face_locations: 
    18. 
  
  
  
  
  18.         # 打印每張臉的位置信息 
    19. 
  
  
  
  
  19.         top, right, bottom, left = face_location 
    20. 
  
  
  
  
  20.         print("A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}".format(top, left, bottom, right)) 
    21. 
  
  
  
  
  21. # 指定人臉的位置信息，然后顯示人臉圖片 
    22. 
  
  
  
  
  22.         face_image = image[top:bottom, left:right] 
    23. 
  
  
  
  
  23.         pil_image = Image.fromarray(face_image) 
    24. 
  
  
  
  
  24.         pil_image.show() 
    25. 
 
 
 
 
 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. # 或者執(zhí)行python文件 
    2. 
  
  
  
  
  2. $ python3 www.linuxidc.com.py
    3.

從圖片中識別出10張人臉，并顯示出來。

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. I found 10 face(s) in this photograph. 
    2. 
  
  
  
  
  2. A face is located at pixel location Top: 445, Left: 1867, Bottom: 534, Right: 1957 
    3. 
  
  
  
  
  3. A face is located at pixel location Top: 544, Left: 643, Bottom: 619, Right: 718 
    4. 
  
  
  
  
  4. A face is located at pixel location Top: 478, Left: 1647, Bottom: 553, Right: 1722 
    5. 
  
  
  
  
  5. A face is located at pixel location Top: 504, Left: 126, Bottom: 594, Right: 215 
    6. 
  
  
  
  
  6. A face is located at pixel location Top: 536, Left: 395, Bottom: 611, Right: 469 
    7. 
  
  
  
  
  7. A face is located at pixel location Top: 544, Left: 1042, Bottom: 619, Right: 1116 
    8. 
  
  
  
  
  8. A face is located at pixel location Top: 553, Left: 818, Bottom: 627, Right: 892 
    9. 
  
  
  
  
  9. A face is located at pixel location Top: 511, Left: 1431, Bottom: 586, Right: 1506 
    10. 
  
  
  
  
  10. A face is located at pixel location Top: 564, Left: 1227, Bottom: 626, Right: 1289 
    11. 
  
  
  
  
  11. A face is located at pixel location Top: 965, Left: 498, Bottom: 1017, Right: 550
    12.

如下圖：


當(dāng)前名稱：Python實(shí)現(xiàn)識別圖片中的所有人臉并顯示出來
文章位置：http://m.5511xx.com/article/ccciigi.html