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??Redis集群是Redis提供的一種跨服務(wù)器分布式存儲(chǔ)技術(shù)，旨在通過(guò)多服務(wù)器共同處理工作負(fù)載并提供高可靠性、高可用性和高性能支持。它支持高數(shù)據(jù)量、高可用性和實(shí)時(shí)性能，是一種非常有用的分布式緩存服務(wù)。Redis集群的兩種設(shè)計(jì)原則，歸結(jié)起來(lái)有：比特節(jié)(Bit)級(jí)映射設(shè)計(jì)法、Key-Value字典映射設(shè)計(jì)法。
一、比特節(jié)(Bit)級(jí)映射設(shè)計(jì)法
??比特節(jié)級(jí)映射設(shè)計(jì)法的核心思想是，通過(guò)引入一定的計(jì)算，將數(shù)據(jù)在Redis集群中進(jìn)行均衡的分布，而不使用嚴(yán)格的隨機(jī)分配。基于比特節(jié)級(jí)映射設(shè)計(jì)法，Redis集群將數(shù)據(jù)綁定到相應(yīng)的比特節(jié)，以此達(dá)到實(shí)現(xiàn)均衡分布數(shù)據(jù)的目的。例如，對(duì)一個(gè)含有128個(gè)元素的數(shù)組分配到4臺(tái)服務(wù)器的情況，只需要移動(dòng)元素0-32的索引節(jié)到第一臺(tái)服務(wù)器，元素33-65的索引節(jié)到第二臺(tái)服務(wù)器，元素66-99的索引節(jié)到第三臺(tái)服務(wù)器，元素100-127的索引節(jié)到第四臺(tái)服務(wù)器，從而使元素實(shí)現(xiàn)平均分散。
// Redis集群分片計(jì)算，將128個(gè)元素平均分配到4臺(tái)服務(wù)器
int bucket = 0;
for(int i = 0; i
bucket = (int) (i / 32);
server[bucket].addElement(i);
}
二、Key-Value字典映射設(shè)計(jì)法
??Key-Value字典映射設(shè)計(jì)法的思想是，先將存儲(chǔ)在Redis集群中的數(shù)據(jù)以Key-Value的方式存儲(chǔ)到一個(gè)字典中，然后根據(jù)新的哈希函數(shù)將鍵值對(duì)分配到不同的服務(wù)器。例如，有4臺(tái)服務(wù)器，那么根據(jù)鍵值對(duì)哈希函數(shù)首先將4臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)建立一個(gè)Key-Value字典，以節(jié)省存儲(chǔ)空間和節(jié)省查找時(shí)間，再根據(jù)新的哈希函數(shù)將Key-Value字典中的標(biāo)準(zhǔn)鍵值對(duì)分配到特定的服務(wù)器上，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均勻分布，使得其中可讀性和可寫(xiě)性提高，數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的延遲和失敗的可能性降低。
//Redis集群的分片實(shí)現(xiàn)，將鍵值對(duì)分配到4臺(tái)服務(wù)器
for(int i = 0; i
int n = getHashCode(String.valueOf(i));
int m = n % 4;
serverMap.get(m).addElement(i);
}
??以上是Redis集群中比特節(jié)級(jí)映射設(shè)計(jì)法和Key-Value字典映射設(shè)計(jì)法的基本概念以及相關(guān)實(shí)現(xiàn)，兩者最大的區(qū)別在于一個(gè)基于比特節(jié)級(jí)映射的設(shè)計(jì)，而另一種則是基于Key-Value的設(shè)計(jì)。Redis集群的設(shè)計(jì)原則主要基于全集映射計(jì)算原理，通過(guò)合理的鍵值對(duì)字典設(shè)計(jì)以及比特級(jí)分布式設(shè)計(jì)，使得可以更加充分地發(fā)揮Redis集群的功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在Redis集群內(nèi)的均勻分布，提供高效、安全和可擴(kuò)展的服務(wù)。
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文章標(biāo)題：Redis集群兩種設(shè)計(jì)原理（redis集群的倆種原理）
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