從AWS 技術峰會看AWS：越戰(zhàn)越勇

原創(chuàng)
作者：趙立京 2018-08-14 10:59:20

云計算 AWS 2018年第二季度的營業(yè)額已經增加到61億美金，同比增長49%，年化收入預計超過240億美元?；钴S客戶大部分是企業(yè)客戶，達到好幾百萬，分布在全球190多個國家。

十多年的莫力達網站建設經驗，針對設計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務，響應快，48小時及時工作處理。網絡營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據用戶設備顯示端的尺寸不同，自動調整莫力達建站的顯示方式，使網站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調整網站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網站，都能展現優(yōu)雅布局與設計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯公司從事“莫力達網站設計”,“莫力達網站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】AWS全球云計算老大的地位毋庸置疑，但是做為一名長期關注云計算領域的記者來說，心中的困惑在于：云市場競爭如此激烈，AWS如何保證老大的地位不被動搖?并且，在國際市場表現強勁的AWS，如何布局中國市場?近日舉行的AWS 技術峰會，記者似乎找到了答案。

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AWS 技術峰會會場

照例，亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康首先介紹了AWS近期的發(fā)展情況。AWS 2018年第二季度的營業(yè)額已經增加到61億美金，同比增長49%，年化收入預計超過240億美元?；钴S客戶大部分是企業(yè)客戶，達到好幾百萬，分布在全球190多個國家。

說到新服務的發(fā)展，AWS在2017年，推出的新的服務、功能，達到1400多項。在2018年***季度已經推出了400多個。

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亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康

中國市場新布局

說到在中國市場的戰(zhàn)略和部署，容永康介紹了三點：

1、 為了在中國加快推廣云計算服務，去年7月份光環(huán)新網正式落地，按照國家的法律法規(guī)，北京區(qū)域開始提供服務。去年12月，由西云數據運營的中國第二個AWS區(qū)域正式開始提供服務。

2、 針對中國的兩個區(qū)域，一共有16個大的功能和約150多個服務。

3、 寧夏方面在EC2的部分已經支持三個AZ可用區(qū)。

容永康高興地表示，AWS在8月8日推出全管理的數據庫服務Amazon Aurora， Aurora與市場上其他商業(yè)數據庫相比，成本是其1/10，功能、速度最少可以提高5倍。9日早上，在北京區(qū)和寧夏區(qū)推出了數據庫遷移服務，可以加快客戶從傳統(tǒng)的數據庫快速遷移到Aurora平臺，加快客戶加快上云的步伐。

光環(huán)新網COO寧琪指出，光環(huán)新網負責建設全部的基礎設施，包括數據中心、網絡、服務器和共享的資源池，能夠在北京地區(qū)提供亞馬遜中國的云計算服務。在合規(guī)方面，光環(huán)新網去年年底已經獲得了工信部頒發(fā)互聯網共享資源的牌照，即云計算的服務牌照。同時，在今年4月份也完成了網絡安全的等級保護三級認證，具備了在準入方面和信息安全的合規(guī)方面提供服務的能力。同時也完成了整個服務運營能力的部署，這種部署是具備全國的各種接入支持的能力，以便各地的用戶，包括光環(huán)新網的合作伙伴，能夠順利地進入到亞馬遜的服務平臺。

寧夏西云數據公司CEO王輝表示，寧夏區(qū)域因其得天獨厚的地理優(yōu)勢，在AWS的云服務技術實現上展現了諸多優(yōu)勢，如EC2 三個可用區(qū)的落地，數據中心能夠利用當地的風能、光伏等所帶來的區(qū)位優(yōu)勢，從而能夠節(jié)省用戶的成本，Aurora云數據庫服務，P3實例等也率先在寧夏區(qū)域可用。西云數據有一個非常強的技術團隊，40%的工程師都有十年以上的從業(yè)經驗，他們對AWS的產品和服務非常熟悉，平均每個人有1.5個AWS的認證的資質。

談談機器學習

亞馬遜 CTO Werner Vogels則回顧了過去幾個月中機器學習方面的進展。

機器學習有三種類型的分析：對歷史的數據分析、實時數據分析、對未來的預測。這就是機器學習要做的，希望盡量找到數據的一些規(guī)律，從而開發(fā)、預測服務。

亞馬遜有20年的機器學習使用的傳統(tǒng)，比如個性化推薦、庫存管理、無人機，以及亞馬遜的語音、無人店等等。在亞馬遜有數以千計的工程師在做機器學習。

以前需要大量的數據科學家來做數據分析，而現在，AWS把數據分析做成一種服務，嵌入到AWS服務中，為大量的工程師所用，這樣機器學習就能夠在亞馬遜內部普及開來。不管是假冒商品的檢測，還是搜索意圖，都是亞馬遜零售業(yè)務在機器學習技術推動下開發(fā)出來的一些功能。

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亞馬遜 CTO Werner Vogels

在過去一年，機器學習有250%的增長率，而且在全球AWS平臺上，機器學習的工作負載80%是在AWS平臺上運行的。自re：Invent2017大會以來，AWS已經為機器學習提供了超過100項新功能與新服務。

談談安全

AWS做出了一個“良好架構框架”：卓越運營、安全合規(guī)、可靠、性能、成本。架構框架的指導原則首先是安全性和合規(guī)，這兩點對于客戶來說，越來越重要?？蛻糁赃x擇云計算，有的是為了成本優(yōu)化、提高敏捷性、快速產品上市、改良測試開發(fā)環(huán)境，但是也有很多客戶上云是希望能夠獲得保護，能夠更加安全。

AWS在安全方面的投資是無可比擬的，AWS打造了一個非?？煽康幕A，還有一系列的有創(chuàng)新性的工具和安全***實踐。比如說如何打造好的身份基礎，如何預防安全事件。

AWS看到，開發(fā)從原來的三到六個月的周期性變成持續(xù)的開發(fā)和部署，這就意味著安全要變化。安全團隊不能再去以三個月、六個月做一個周期，這種做法已經不奏效了。這是一點。在過去的兩到三年里，數據泄露事件非常多。而安全保護的責任不應該只放在安全團隊上。每一個人都應該意識到自己的行為會給安全帶來什么影響。每一次數據訪問、數據編輯，都應該考慮到安全，整個流程本身應該是安全的。要真正保護客戶和關鍵企業(yè)數據，每個人都要承擔起安全的責任。

AWS提供各種各樣的服務、工具，提供安全合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)和合規(guī)的框架。其中，自動化發(fā)揮的作用非常大。人類是整個流程中最敏感的一節(jié)，把人工的部分減少就能夠減少風險因素。比如說AWS Cloud TrAIl，訪問的每一個服務、每一個API的調用、每一個數據塊的訪問，都會被Cloud Trail跟蹤，使用情況是全程記錄的。

AWS Config Rules，能夠讓用戶清晰地了解一段時間內，環(huán)境有什么樣變化，用Config Rules對關鍵的業(yè)務流程進行配置和加密，可以很大程度的保障安全。

談談計算

計算也在經歷著重大的變化。AWS有三個支柱非常重要：容器，無服務器，虛擬機。

AWS有非常寬泛的工具供客戶選擇，在這種家族式的工具當中，不管是做通用性的計算，還是做內存的優(yōu)化，或者海量數據的處理，還是要做用于硬件加速的軟件，都可以找到合適的工具。

R4是一個內存密集型應用，用在大數據分析上和內存類的緩存。R5又進一步提升了，內存提高了57%，運算能力提高了50%。

Z1D的實例，它是48個虛擬CPU，有大量的本機存儲，是一種理想的運行電子系統(tǒng)設計的工作負載，可以避免較昂貴的軟件許可的費用。

目前出現從單機到容器的轉型，還有一些工作負載有很高的安全和可靠性的需求，AWS把單機分解成不同的模塊，每一個模塊都是獨立的，稱之為微服務。容器支持從大的單機到小的微服務的轉移。AWS打造了彈性容器服務ECS。還有一些客戶使用開源軟件做容器管理，客戶希望AWS能幫助其管理Kubernetes，AWS開發(fā)了一個服務，使世界上70%的Kubernetes的工作負載都在AWS上運行。

AWS的Fargate能夠幫助管理容器層以下的架構。AWS的Container容器能夠提供最廣泛的容器服務。Amazon ECS、Amazon EKS提供完整的工具，打造一個運行容器***的環(huán)境。

從服務器到無服務器

一直以來，AWS的服務的發(fā)展，例如SNS、SQS等，客戶都無需去管理它的規(guī)模、性能、可靠性。在容器、虛擬機的世界，客戶只需把容器的代碼給AWS，讓它以一種無服務器的方式運行，由AWS來負責它的可靠性、性能、安全性。這就是無服務器化的計算。比如AWS的Lambda，客戶無需管理任何事情，并且可以自動擴展在多個AZ上。最為重要的是，只在執(zhí)行的時候才付費。musical.ly 是一個非常成功的全球音樂社區(qū)，它使用了EC2，并且拓展到多個Lambda識別服務。

記者視點

AWS在全球云計算市場領跑，眾多廠商奮起直追，時刻發(fā)起挑戰(zhàn)。放眼未來，云市場仍然是一片藍海，憑借技術、模式和生態(tài)等創(chuàng)新，除了“逆襲”、“超越”，還將會有什么樣的故事上演?讓我們拭目以待。

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