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Redis集群是Redis構(gòu)建高可用性分布式存儲架構(gòu)的基礎(chǔ)，它使用一致性哈希算法來支撐服務(wù)器節(jié)點之間的數(shù)據(jù)分片。一致性哈希是一種數(shù)據(jù)分片算法，其基本思想是將數(shù)據(jù)分片成多個子集，每個子集保存在一個服務(wù)器節(jié)點上。這樣，當添加或刪除服務(wù)器節(jié)點時，只需更新數(shù)據(jù)分片，便可保持數(shù)據(jù)的“一致性”，即需要改變的最小量。
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Redis集群在一致性哈希算法上具朓極大的靈活性和可擴展性，可以將大型數(shù)據(jù)庫分片到多個服務(wù)器節(jié)點上，從而擴展性能。為此，Redis集群在整個生產(chǎn)環(huán)境中都有著廣泛的應(yīng)用，其中最經(jīng)典的例子是亞馬遜的DynamoDB。
一致性哈希對Redis集群來說十分簡單，只需在每個服務(wù)器上執(zhí)行幾行代碼即可。比如，假設(shè)有兩個服務(wù)器A和B，要支撐Redis集群，只要在A上面執(zhí)行：
““
hashA = hash(Data)
if hashA > hashB:
PutDataInA()
else：
PutDataInB()
““
并在B上執(zhí)行：
““
hashB = hash(Data)
if hashB > hashA:
PutDataInB()
else：
PutDataInA()
““
就可以建立一個Redis集群，而不需要更多步驟。就像這樣，一致性哈希算法可以隨著Redis集群大小的變化而變化，而不需要執(zhí)行任何操作.
對于Redis集群來說，一致性哈希算法的最大優(yōu)勢在于它可以高效的進行服務(wù)器變更，不僅能夠減少數(shù)據(jù)處理的時間，而且也能降低客戶端的響應(yīng)時間。另外，一致性哈希還能夠消除可用性的影響，只要有一臺服務(wù)器可用，即使另一臺服務(wù)器不可用，它也依然可以照常運行。
一致性哈希算法是Redis集群背后的強力技術(shù)支撐，它能夠大大簡化集群擴展，縮短客戶端響應(yīng)時間，消除可用性的影響，使Redis集群變得更加穩(wěn)定可靠。
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本文題目：讓一致性哈希支撐Redis集群（一致性哈希redis集群）
當前地址：http://m.5511xx.com/article/cccdsie.html
